1、例:查询时需要连接访问数据库,这时非常消耗资源!【性能】
2、什么是缓存【cache】
3、为什么要使用缓存
3、什么样的数据能使用缓存?
MyBatis包含非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便指定和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义两级缓存:一级缓存和二级缓存。
默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
默认情况下,只启用了本地的会话缓存,它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:
<cache/>
二级缓存需要手动开启和配置,他是基于那么,那么,namespace级别的缓存。
为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache,我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存
可用的清除策略有:
LRU
– 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。FIFO
– 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。SOFT
– 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。WEAK
– 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。默认的清除策略是 LRU。
一级缓存(本地缓存)
测试:
1、在配置文件开启日志输出(前提各种配置和MyBatis工具类已经写好==Mybatis的环境已经搭建)
2、编写通过id查询用户信息的Mapper.xml以及测试类(确保可以运行)
3、在测试类中测试通过相同的id同样查找用户信息。
4、测试:映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。(测试:在两次查询中加入更新语句,看是否会刷新缓存)
缓存失效的情况:
查询不同的东西
增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存!
查询不同的Mapper.xml
手动清理缓存!
//手动刷新缓存
sqlSession.clearCache();
小结:
二级缓存也称为全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
默认情况下,只启用了本地的会话缓存,它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:
<cache/>
缓存只作用于 cache 标签所在的映射文件中的语句。如果你混合使用 Java API 和 XML 映射文件,在共用接口中的语句将不会被默认缓存。你需要使用 @CacheNamespaceRef 注解指定缓存作用域。
这些属性可以通过 cache 元素的属性来修改。比如:
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突
可用的清除策略有:
LRU
– 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。(默认的清除策略是 LRU。)FIFO
– 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。flushInterval(刷新间隔)属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。
size(引用数目)属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。
注:二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。
应用:
1、首先在配置文件中开启(settings)全局缓存(这样二级缓存才能有效)
设置名 | 描述 | 有效值 | 默认值 |
---|---|---|---|
cacheEnabled | 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 | true | false | true |
<!--开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2、在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--开启二级缓存--> <cache/> <select id="userById" resultType="user" useCache="true"> select * from mybatis.user where id = #{id} </select>
也可以自定义写自定义参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
3、测试:
@Test public void userByIdCache(){ SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); System.out.println("==========查询============="); User user = mapper.userById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); System.out.println("==========查询============="); User user1 = mapper1.userById(1); System.out.println(user1); sqlSession1.close(); }
![]()
4、报错处理:
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.study.pojo.User
在开启二级缓存时候没有设置缓存机制时就需要对实体类进行序列化
小结:
@Test public void userByIdCache(){ SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); System.out.println("==========一级缓存============="); User user = mapper.userById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); System.out.println("==========一级缓存失效============="); System.out.println("==========二级缓存生效============="); User user1 = mapper1.userById(1); System.out.println(user1); System.out.println("==========二级缓存中没有一级缓存也没直接去数据库============="); User user2 = mapper1.userById(2); System.out.println(user2); System.out.println("==========直接在二级缓存中找============="); User user3 = mapper1.userById(2); System.out.println(user3); sqlSession1.close(); }
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections. ==========一级缓存============= Cache Hit Ratio [com.study.dao.UserMapper]: 0.0 Opening JDBC Connection Created connection 2070529722. ==> Preparing: select * from mybatis.user where id = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Columns: id, username, password <== Row: 1, yyb, 123467 <== Total: 1 User(id=1, username=yyb, password=123467) Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7b69c6ba] Returned connection 2070529722 to pool. ==========一级缓存失效============= ==========二级缓存生效============= Cache Hit Ratio [com.study.dao.UserMapper]: 0.5 User(id=1, username=yyb, password=123467) ==========二级缓存中没有一级缓存也没直接去数据库============= Cache Hit Ratio [com.study.dao.UserMapper]: 0.3333333333333333 Opening JDBC Connection Checked out connection 2070529722 from pool. ==> Preparing: select * from mybatis.user where id = ? ==> Parameters: 2(Integer) <== Columns: id, username, password <== Row: 2, 李白, 1234343 <== Total: 1 User(id=2, username=李白, password=1234343) ==========直接在二级缓存中找============= Cache Hit Ratio [com.study.dao.UserMapper]: 0.25 User(id=2, username=李白, password=1234343) Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7b69c6ba] Returned connection 2070529722 to pool.
原文:https://www.cnblogs.com/yyb6/p/14590421.html