deep learning on flink 环境配置

用的腾讯云环境，为减少重复工作量，将基础环境准备记录一下

一、环境需求

python: 3.7

pip

cmake >= 3.6

java 1.8

maven >=3.3.0

二、Java

1. 下载 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

2. 解压 tar -xzvf jdk-8u281-linux-x64.tar.gz

3. 编辑环境变量文件 sudo vim /etc/profile

1 export JAVA_HOME=/home/ubuntu/jdk1.8.0_281
2 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
3 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

三、CMake

1. 下载 https://cmake.org/download/

2. 解压 tar -xzvf cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz

3. 编辑环境变量文件 sudo vim /etc/profile

1 export CMAKE_HOME=/home/ubuntu/cmake-3.20.0-linux-x86_64

四、Maven

1. 下载 http://maven.apache.org/download.cgi

2. 解压 tar -xzvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

3. 编辑环境变量文件 sudo vim /etc/profile

1 export MAVEN_HOME=/home/ubuntu/apache-maven-3.6.3

五、汇总

1. 编辑环境变量文件 sudo vim /etc/profile

1 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$CMAKE_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATH

2. 使生效

source /ect/profile

deep learning on flink 环境配置

原文：https://www.cnblogs.com/xmalll/p/14591175.html