时间复杂度只关注数量级，即对于一个复杂的表达式，可以忽略某些低阶部分
$$
T(n)= O(f(n)) 意味着当n趋近于∞时， lim(T(n)/f(n))的结果为一个常数k
$$
取 f(n) 中随n增长最快的项，将其系数置1作为时间复杂度的度量。
常对线，幂指阶
除问题规模外，时间复杂度也与输入数据的性质有关
---考虑实际问题时一般只关注最坏时间复杂度和平均时间复杂度---
时间复杂度讨论了时间开销与问题规模的关系，而空间复杂度讨论的是内存开销与问题规模的问题
---在常见的题目中，当发生函数递归调用时，空间复杂度一般等于递归调用深度---
---考试题目中多考察空间复杂度---
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