一 封装介绍
封装是面向对象三大特性最核心得一个特性 封装<—>整合
二 隐藏属性
Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的），但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“_类名__属性名”的形式：
class Foo:
__N=0 # 变形为_Foo__N
def __init__(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
self.__x=10 # 变形为self._Foo__x
def __f1(self): # 变形为_Foo__f1
print(‘__f1 run‘)
def f2(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
self.__f1() #变形为self._Foo__f1()
print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N
obj = Foo()
print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x
#这种变形需要注意的问题是：
#1、在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如Foo._A__N，所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘_Foo__N‘: 0, ...})
>>> obj.__dict__
{‘_Foo__x‘: 10}
>>> Foo._Foo__N
0
>>> obj._Foo__x
10
>>> obj._Foo__N
0
#2、在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，因为在类定义阶段类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。
>>> obj.f2()
__f1 run
#3、变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义之后的赋值操作，不会变形。
>>> Foo.__M=100
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘__M‘: 100,...})
>>> Foo.__M
100
>>> obj.__y=20
>>> obj.__dict__
{‘__y‘: 20, ‘_Foo__x‘: 10}
>>> obj.__y
20
三 开放接口
3.1 隐藏数据属性
将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制
>>> class Teacher: ... def __init__(self,name,age): #将名字和年纪都隐藏起来 ... self.__name=name ... self.__age=age ... def tell_info(self): #对外提供访问老师信息的接口 ... print(‘姓名:%s,年龄:%s‘ %(self.__name,self.__age)) ... def set_info(self,name,age): #对外提供设置老师信息的接口，并附加类型检查的逻辑 ... if not isinstance(name,str): ... raise TypeError(‘姓名必须是字符串类型‘) ... if not isinstance(age,int): ... raise TypeError(‘年龄必须是整型‘) ... self.__name=name ... self.__age=age ... >>> >>> t=Teacher(‘lili‘,18) >>> t.set_info(‘LiLi‘,‘19‘) # 年龄不为整型，抛出异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 11, in set_info TypeError: 年龄必须是整型 >>> t.set_info(‘LiLi‘,19) # 名字为字符串类型，年龄为整形，可以正常设置 >>> t.tell_info() # 查看老师的信息 姓名:LiLi,年龄:19
3.2 隐藏函数属性
目的的是为了隔离复杂度，例如ATM程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来
>>> class ATM: ... def __card(self): #插卡 ... print(‘插卡‘) ... def __auth(self): #身份认证 ... print(‘用户认证‘) ... def __input(self): #输入金额 ... print(‘输入取款金额‘) ... def __print_bill(self): #打印小票 ... print(‘打印账单‘) ... def __take_money(self): #取钱 ... print(‘取款‘) ... def withdraw(self): #取款功能 ... self.__card() ... self.__auth() ... self.__input() ... self.__print_bill() ... self.__take_money() ... >>> obj=ATM() >>> obj.withdraw()
四 property
property是一个装饰器，是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性
class People:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
# 但是bmi听起来更像是一个数据属性，而非功能
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
obj1 = People(‘egon‘, 70, 1.83)
print(obj1.bmi)
property再将对象方法伪装成数据属性的同时还有增删改查的功能，使用方法如下
class People:
def __init__(self,name):
self.__name = name
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter #修改
def name(self,value):
if type(value) is not str:
print(‘必须传入str类型‘)
return
self.__name=value
@name.deleter #删除
def name(self):
print(‘不让删除‘)
# del self.__name
obj1 = People(‘aaaa‘)
print(obj1.name)
obj1.name = 18
del obj1.name