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字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是:
创建一个匹配Email的正则表达式;
用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。
因为正则表达式也是用字符串表示的,所以,我们要首先了解如何用字符来描述字符。
在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配。所以:
\d
可以匹配一个数字\w
可以匹配一个字母或数字\s
可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符).
可以匹配一个任意字符\-
可以匹配‘-‘
这个特殊字符(同《》,.<>?/;这些字符用‘\‘
转义来匹配)示例:
‘00\d‘
可以匹配‘007‘
,但无法匹配‘00A‘
;
‘\d\d\d‘
可以匹配‘010‘
;
‘\w\w\d‘
可以匹配‘py3‘
;
.
可以匹配任意字符,所以:
‘py.‘
可以匹配‘pyc‘
、‘pyo‘
、‘py!‘
等等。*
表示任意个字符(包括0个)+
表示至少一个字符?
表示0个或1个字符{n}
表示n个字符{n,m}
表示n-m个字符[]
表示范围(0-9
、a-z
、A-Z
、\_
)^
xxx 表示以xxx为开头$
表示以xxx为结尾p|P
表示phone
和Phone
匹配()
表示分组来看一个复杂的例子:\d{3}\s+\d{3,8}
。
我们来从左到右解读一下:
\d{3}
表示匹配3个数字,例如‘010‘
;
\s
可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+
表示至少有一个空格,例如匹配‘ ‘
,‘ ‘
等;
\d{3,8}
表示3-8个数字,例如‘1234567‘
。
综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。
但是,仍然无法匹配‘010 - 12345‘
,因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。
用[]
表示范围,比如:
[0-9a-zA-Z\_]
可以匹配一个数字、字母或者下划线;
[0-9a-zA-Z\_]+
可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如‘a100‘
,‘0_Z‘
,‘Py3000‘
等等;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*
可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python
合法的变量;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}
更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。
A|B
可以匹配A或B,所以(P|p)ython
可以匹配‘Python‘
或者‘python‘
。
^
表示行的开头,^\d
表示必须以数字开头。
$
表示行的结束,\d$
表示必须以数字结束。
你可能注意到了,py
也可以匹配‘python‘
,但是加上^py$
就变成了整行匹配,就只能匹配‘py‘
了。
- 以@Column开头的行
@Column.*$
^\s*\n
/\*{1,2}[\s\S]*?\*/
//.*$
[^\x00-\xff]
[\uFE30-\uFFA0]
[\x00-\xff]
a|b 匹配 a 或 b
gr(a|e)y 匹配 gray 或 grey
. 匹配任一字符
[abc] 匹配任一字符: a 或 b 或 c
[^abc] 匹配任一字符, 但不包括 a, b, c
[a-z] 匹配从 a 到 z 之间的任一字符
[a-zA-Z] 匹配从 a 到 z, 及从 A 到 Z 之间的任一字符
^ 匹配文件名的头部
$ 匹配文件名的尾部
( ) 匹配标记的子表达式
\n 匹配第 nth 个标记的子表达式, nth 代表 1 到 9
\b 匹配字词边界
* 匹配前一项内容 0 或多次
? 匹配前一项内容 0 或 1 次
+ 匹配前一项内容 1 或多次
*? 匹配前一项内容 0 或多次 (懒人模式)
+? 匹配前一项内容 1 或多次 (懒人模式)
{x} 匹配前一项内容 x 次
{x,} 匹配前一项内容 x 或多次
{x,y} 匹配前一项内容次数介于 x 和 y 之间
\ 特殊转义字符
原文:https://www.cnblogs.com/paynev/p/14603348.html