题目描述
其中j为面额硬币中的一个元素。此时动态规划算法的时间复杂度为O(Sn),S为硬币的种类。
代码实现
1 //利用动态规划求解此题 2 class Solution { 3 public: 4 int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { 5 //假设需要的硬币数目比钱本身还多,说明没有合适的组成方式 6 int MinCoins = amount + 1; 7 vector<int> dp(amount + 1, MinCoins); 8 dp[0] = 0; 9 //动态规划的过程,每一个i都找到最少的硬币数量 10 for(int i = 1; i <= amount; i ++){ 11 for(int j: coins){ 12 if(j <= i){ 13 dp[i] = min(dp[i], dp[i - j] + 1); 14 } 15 } 16 } 17 //返回时判断是否有合适的组合方式 18 if(dp[amount] >= amount + 1) 19 return -1; 20 else 21 return dp[amount]; 22 } 23 };
原文:https://www.cnblogs.com/latencytime/p/14609423.html