图像处理基础的基础

这篇文章仅作入坑用, 入坑 != 入土

步骤一 -- Python的安装

首先 | 打开Python官网https://www.python.org/downloads/

然后 | 在官网中选择对应自己操作系统的版本进行下载

安装 | 下载好后打开安装包, 一系列无脑安装

打开 | 首先按键盘的 Win 键打开开始菜单, 然后输入 CMD, 找到 控制行 程序, 打开.

此时所看到的界面为

其中, C:\Users\XXXX>为提示符, 无含义.

在这个界面输入python, 然后回车. 如果发现提示符变为了>>>, 说明python安装成功.

步骤二 -- Python的一些库的安装

在紧接着的学习中, 我们会使用Numpy的库, 这里先进行安装.

从步骤一的末尾继续, 我们输入了python, 代表的是我们打开了python这个程序, 之后的输入都是在跟python对话. 而我们现在要为python安装一些东西, 这个安装的过程要使用的程序是pip, 所以我们先给python一个大嘴巴子, 退出python, 方法为: 输入exit().

此时提示符回到了C:\Users\XXXX>, 这其实是表示我们现在是在和电脑里的操作系统对话, 这种对话方式的基本格式为 程序名字 参数. 回归主线, 我们使用pip程序安装东西, 于是我们输入 pip install numpy, 再回车, 如下

此时就会给python安装库Numpy. (如果过程中提示什么是否同意, 就输入y表示yes)

安装结束后会自动回到C:\Users\XXX>的提示符, 此时再输入python打开>>>的界面, 然后输入

import numpy as np

如果提示符还是>>>, 并没有什么报错的话, 说明安装成功了.

步骤三 -- 线性代数的复习

图像处理, 机器学习等邻域, 最基础的总是线性代数, 但是咱们复习线性代数, 不是乱复习, 而是针对性地, 结合写程序地复习. 这里推荐在线的要钱的一本小书 https://xiaozhuanlan.com/LinearAlgebra . 学习方法就是跟着复习概念, 理解知识, 然后敲代码即可.

建议看这本书的时间先是一整个上午, 下午再决定是自己复习还是继续看书敲代码.

进度稳定的话, 基本上一天就可以复习完成.

步骤四 -- 未完待更

对于入门的同学, 是继续复习数学还是开始看图像处理, 这是个问题, 之后继续写.

图像处理基础的基础

原文：https://www.cnblogs.com/chancebeauty/p/14612163.html