#query :可选,使用查询操作符指定查询条件
#projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)
2.1 比较
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | { |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() | where by = ‘菜鸟教程‘ |
小于 | { |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | { |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | { |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
2.2 AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
#类似于 WHERE 语句: WHERE by=‘菜鸟教程‘ AND title=‘MongoDB 教程‘
db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
2.3 OR 条件
使用了关键字 $or,语法格式如下:
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
2.4 AND 和 OR 联合使用
#似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程‘ OR title = ‘MongoDB 教程‘)‘
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃。 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 |
##获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : ‘string‘}})
使用limit() 指定读取数据记录条数
# NUMBER 数字参数指定 读取的记录条数
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
使用skip()方法来跳过指定数量的记录
##跳过前几条
db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUMBER)
使用 sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
原文:https://www.cnblogs.com/zhanglw456/p/14612075.html