1. linear SVM是监督学习的二分类方法，目标是找出能正确区分两类别的直线，同时保证到两个类别的临界直线距离最大。
2. 硬间隔和软间隔
当出现两类别混合的数据时，硬间隔方法无法解决，此时引入软间隔允许容错率来保证大局正确性。
Soft-Margin SVM的Loss：
线性SVM
原文：https://www.cnblogs.com/Kinghao0319/p/14612403.html
