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两种基本的数据结构

时间:2014-09-21 23:00:52      阅读:579      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
栈的基本操作包括入栈push和出栈pop,栈有一个栈顶指针top,指向最新如栈的元素,入栈和出栈操作操作都是从栈顶端进行的。

  队列的基本操作包括入队enqueue和出队dequeue,队列有队头head和队尾tail指针。元素总是从队头出,从队尾入。采用数组实现队列时候,为了合理利用空间,可以采用循环实现队列空间的有效利用。

  关于栈和队列的基本操作如下图所示:bubuko.com,布布扣

采用数组简单实现一下栈和队列,实现队列时候,长度为n的数组最多可以含有n-1个元素,循环利用,这样方便判断队列是空还是满。程序如下所示:

bubuko.com,布布扣View Code
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测试结果如下所示:

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问题:

(1)说明如何用两个栈实现一个队列,并分析有关队列操作的运行时间。

解答:栈中的元素是先进后出,而队列中的元素是先进先出。现有栈s1和s2,s1中存放队列中的结果,s2辅助转换s1为队列。入队列操操作:当一个元素入队列时,先判断s1是否为空,如果为空则新元素直接入s1,如果非空则将s1中所有元素出栈并存放到s2中,然后在将元素入s1中,最后将s2中所有元素出栈并入s1中。此时s1中存放的即是队列入队的顺序。出队操作:如果s1为空,则说明队列为空,非空则s1出栈即可。入队过程需要在s1和s2来回交换,运行时间为O(n),出队操作直接是s1出栈运行时间为O(1)。举例说明转换过程,如下图示:bubuko.com,布布扣

我采用C++语言实现整程序如下:

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(2)说明如何用两个队列实现一个栈,并分析有关栈操作的运行时间。

解答:类似上面的题目,队列是先进先出,而栈是先进后出。现有队列q1和q2,q1中存放的是栈的结果,q2辅助q1转换为栈。入栈操作:当一个元素如栈时,先判断q1是否为空,如果为空则该元素之间入队列q1,如果非空则将q1中的所有元素出队并入到q2中,然后将该元素入q1中,最后将q2中所有元素出队并入q1中。此时q1中存放的就是栈的如栈顺序。出栈操作:如果q1为空,则栈为空,否则直接q1出队操作。入栈操作需要在队列q1和q2直接来来回交换,运行时间为O(n),出栈操作是队列q1出队操作,运行时间为O(1)。我用C++语言实现完整程序如下:

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 2、链表

  链表与数组的区别是链表中的元素顺序是有各对象中的指针决定的,相邻元素之间在物理内存上不一定相邻。采用链表可以灵活地表示动态集合。链表有单链表和双链表及循环链表。书中着重介绍了双链表的概念及操作,双链表L的每一个元素是一个对象,每个对象包含一个关键字和两个指针:next和prev。链表的操作包括插入一个节点、删除一个节点和查找一个节点,重点来说一下双向链表的插入和删除节点操作,图例如下:bubuko.com,布布扣

链表是最基本的数据结构,凡是学计算机的必须的掌握的,在面试的时候经常被问到,关于链表的实现,百度一下就知道了。在此可以讨论一下与链表相关的练习题。

(1)在单链表上插入一个元素,要求时间复杂度为O(1)。

解答:一般情况在链表中插入一元素是在末尾插入的,这样需要从头遍历一次链表,找到末尾,时间为O(n)。要在O(1)时间插入一个新节点,可以考虑每次在头节点后面插入,即每次插入的节点成为链表的第一个节点。

(2)在单链表上删除一个给定的节点p,要求时间复杂度为O(1)。

解答:一般情况删除一个节点时候,我们需要找到该节点p的前驱节点q,需要对链表进行遍历,运行时间为O(n-1)。我们可以考虑先将q的后继节点s的值替换q节点值,然后删除s即可。如下图删除节点q的操作过程:

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(3)单链表逆置,不允许额外分配存储空间,不允许递归,可以使用临时变量,执行时间为O(n)。

解答:这个题目在面试笔试中经常碰到,基本思想上将指针逆置。如下图所示:bubuko.com,布布扣

(4)遍历单链表一次,找出链表中间节点。

解答:定义两个指针p和q,初始都指向链表头节点。然后开始向后遍历,p每次移动2步,q移动一步,当p到达末尾的时候,p正好到达了中间位置。

(5)用一个单链表L实现一个栈,要求push和pop的操作时间为O(1)。

解答:根据栈中元素先进后出的特点,可以在链表的头部进行插入和删除操作。

(6)用一个单链表L实现一个队列,要求enqueue和dequeue的操作时间为O(1)。

解答:队列中的元素是先进先出,在单链表结构中增加一个尾指针,数据从尾部插入,从头部删除。

3、有根树的表示

  采用链表数据结构来表示树,书中先降二叉树的链表表示法,然后拓展到分支数无限制的有根数。先来看看二叉树的链表表示方法,用域p、left和right来存储指向二叉树T中的父亲、左孩子和右孩子的指针。如下图所示:

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  对于分支数目无限制的有根树,采用左孩子、右兄弟的表示方法。这样表示的树的每个节点都包含有一个父亲指针p,另外两个指针:

(1)left_child指向节点的最左孩子。

(2)right_sibling指向节点紧右边的兄弟。

两种基本的数据结构

原文:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/39457943

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