/*
* kruskal算法,边集数组, 无向图,最小生成树,贪心算法
* 代码实现<<大话数据结构>>图7-6-7(和prim算法用的同一张图)
* 最终成生n-1条边的树,路径权值和最小
*/
// 边集数组的节点
typedef struct {
int begin;
int end;
int weight;
}NODE, *PNODE;
// 此函数的功能是根据parent数组找到所属连通分量(子图)的边界下标,如果n,m返回的数值相同,则说明他们已经在同一生成树中,不应该有新的连线,否则成为环路
int Find(int *parent, int f)
{
while( parent[f] > 0 ) //终止条件
{
f = parent[f];
}
return f;
}
void MiniSpanTree_Kruskal(MGraph G)
{
int i, n, m;
Edge edges[MAGEDGE]; // 边集数组
int parent[MAXVEX]; // 一个可以找到所属连通分量边界节点下标的数组(下标和值组成了类似单链表的功能)
for( i=0; i < G.numVertexes; i++ )
{
parent[i] = 0; // 初始化
}
for( i=0; i < G.numEdges; i++ )
{
n = Find(parent, edges[i].begin); // 4 2 0 1 5 3 8 6 6 6 7
m = Find(parent, edges[i].end); // 7 8 1 5 8 7 6 6 6 7 7
if( n != m ) // 如果n==m,则形成环路,这两个节点已经是同一连通分量(集合)
{
parent[n] = m; // 更新数组,纳入新节点到连通分量(集合)中
printf("(%d, %d) %d ", edges[i].begin, edges[i].end, edges[i].weight);
}
}
}
原文:https://blog.51cto.com/sndapk/2702043