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利用PySpark统计相邻字符串对出现的次数

时间:2021-04-12 22:53:38      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

如有文件demo.txt数据如下:

A;B;C;D;B;D;C
B;D;A;E;D;C
A;B

代码如下:

from pyspark import SparkContext


sc = SparkContext()

rdd1 = sc.textFile(demo.txt)
rdd2 = rdd1.map(lambda x: x.split(;))


def ne(x):
    return list(zip(*[x[i:] for i in range(2)]))


rdd2.flatMap(ne).map(lambda x: (x[0] +  , + x[1], 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b).collect()

输出结果如下:

[(A , B, 2),
 (B , C, 1),
 (D , B, 1),
 (B , D, 2),
 (D , A, 1),
 (C , D, 1),
 (D , C, 2),
 (A , E, 1),
 (E , D, 1)]

 

利用PySpark统计相邻字符串对出现的次数

原文:https://www.cnblogs.com/jingsupo/p/14649396.html

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