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矩阵特征多项式的求法

时间:2021-04-16 09:22:07      阅读:22      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

就这个东西看了好久才看懂,我在想啥啊

结论:相似矩阵的特征多项式相同

证明:代入定义式即可。

\(A\)\(B\) 相似也就是存在可逆矩阵 \(P\) 使得 \(A=P^{-1}BP\)

只要在对 \(A\) 做初等行变换的时候,同时左乘上它的逆,就可以维持相似性。具体实现背代码

然后就可以得到一个 Hessenberg 矩阵,也就是 \(i\ge j+2\)\(a_{i,j}=0\)。设 \(f_m\) 表示规模为 \(m\) 的顺序主子式的特征多项式,则有

\[f_k=(x-a_{k,k})f_{k-1}-a_{k,k-1}a_{k-1,k}f_{k-2}-a_{k,k-1}a_{k-1,k-2}a_{k-2,k}f_{k-3}-\cdots \]

直接递推求即可。两部分的时间复杂度均为 \(O(n^3)\)

矩阵特征多项式的求法

原文:https://www.cnblogs.com/AThousandMoons/p/14665374.html

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