在用深度学习做自然语言学习的时候NLP,必须用到Levenshtein计算编辑距离
编辑距离:又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少的编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。
安装方法如下
直接在python中安装可以:
pip install python-Levenshtein
在anaconda中安装用
conda install python-Levenshtein
原文:https://www.cnblogs.com/xinkevinzhang/p/14665449.html