一、词频统计:
1.读文本文件生成RDD lines;将一行一行的文本分割成单词 words flatmap();全部转换为小写 lower();去掉长度小于3的单词 filter();去掉停用词;转换成键值对 map();统计词频 reduceByKey()
2.按字母顺序排序 sortByKey()
3.按词频排序 sortBy(lambda)
二、学生课程分数案例
1.总共有多少学生?map(), distinct(), count()
2.开设了多少门课程?
3.每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()
4.每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()
5.Abraham选修了几门课?每门课多少分?filter(), map()
6.Abraham选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup()
7.Abraham的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
8.Abraham的平均分。map(),lookup(),mean()
原文:https://www.cnblogs.com/chenwenxu/p/14674407.html