首页 > 编程语言 > 详细

数据结构与算法(二)时间复杂度与空间复杂度

时间:2021-04-18 22:21:43      阅读:25      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

(一)推导大O阶方法

①用1取代运行时间中的所有加法常数。

②在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项。

③如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。

(1)常数阶:O(1)

(2)线性阶:O(n)

(3)平方阶O(n^2)(for)

(4)对数阶O(logn) (while)

(二)大小比较

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)

数据结构与算法(二)时间复杂度与空间复杂度

原文:https://www.cnblogs.com/zhongkaizhi123/p/14674431.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!