一、词频统计：
- 读文本文件生成RDD lines
- 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()
- 全部转换为小写 lower()
- 去掉长度小于3的单词 filter()
- 去掉停用词
- 转换成键值对 map()
- 统计词频 reduceByKey()
- 按字母顺序排序 sortBy(f)
- 按词频排序 sortByKey()
行动操作练习：
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first() |
返回第一个元素 |
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take(n) |
返回前n个元素 |
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takeOrdered(n) |
返回排序后的前n个元素 |
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top(n) |
返回最大的n个元素 |
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collect() |
返回所有元素,列表 |
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collectAsMap() |
返回所有元素的字典，MAP形式的串行化 |
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count() |
返回元素个数 |
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countByValue() |
返回每个元素重复个数，字典 |
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countByKey() |
返回的是每一键组内的记录数，字典 |
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lookup(key) |
返回某键值下的所有值，列表 |
二、学生课程分数案例
- 总共有多少学生？map(), distinct(), count()
- 开设了多少门课程？
- 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()
- 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()
- Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD
- Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup() list
- Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
- Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
