单元测试
颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合‘设计‘；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证
集成测试
介于单元测试和系映测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证‘需求‘。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。
功能测试
颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合‘需求规格说明书‘
白盒测试
主要用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖，路径覆盖和条件组合覆盖
黑盒测试
不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足‘需求规格说明书‘。一般会有一个输入值和输出值，和期望值做比较
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法(断言)和一些用例执行前的初始化操纵。
unittest中最核心的部分是：TestFixture,Testcase,Testsuite,TestRunner
TestFixture：用于一个测试环境的准备和销毁还原。
当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境。比如执行前连接数据库，打开浏览器等，执行完成之后需要还原数据库，关闭浏览器等操作。这时候就可以启用TestFixture
setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后智执行一次
import unittest
#必须继承unittest.Testcase才算是一个测试
class Calc_testcase(unittest.TestCase):
def setUp(self) : #测试用例方法执行前的操作
print("start")
def test1(self): #测试用例 命名必须test开头
resl = c.add(2,3)
#断言，判断输入值和预期输出值是否一样，如果结果一致，我们的测试用例才会被认为通过，否则是失败的
self.assertEqual(resl,5)
def tearDown(self) : #测试用例方法执行后的操作
print("end")
if __name__ =="__main__":
unittest.main() #调用测试用例中以test开头的方法
assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。
可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例
方法1
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list = [“test1”,”test2”….]
For case in case_list:
suite.addTest(类名(case))
方法2
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
suite.addTest(类名 (“test1“))
suite.addTest(类名 (“test2“))
方法3(添加一个测试用例类)
suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象
suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))
#类名包括你的测试用例
TextRunner：执行测试用例
通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case
格式如下：
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)
verbosity ：表示测试报告信 息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py
with open("../report.html","wb") as f:
HTMLTestRunner(
stream=f,
title="单元测试",
description="测试一期",
verbosity=2
).run(suite)
相关参数说明：
1：导入unittest模块 >>>import unittest
2:编写一个类继承unittest.TestCase
3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4:编写测试用例方法
(1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
(2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果
5:创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()
6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法
#数据的读取
from xml.dom import minidom
class Readxml():
def read_xml(self,filename,onename,twoname):
root =minidom.parse(filename)
firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname[0].firstChild.data
return secondnode
#获取xml文件中的数据
数据的读取
import csv #导入csv模块
class ReadCsv():
def read_csv(self):
item =[] #定义一个空列表
c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r")) #得到csv文件对象
for csv_i in c:
item.append(csv_i) #将获取的数据添加到列表中
return item
r = ReadCsv()
print(r.read_csv())
原文：https://www.cnblogs.com/djl-0628/p/14692419.html