Spring Boot整合 Jpa-布布扣-bubuko.com

Jpa介绍

首先需要向大伙介绍一下Jpa，Jpa（Java Persistence API）Java持久化API，它是一套ORM规范，而不是具体的实现，Jpa的江湖地位类似于JDBC，只提供规范，所有的数据库厂商提供实现（即具体的数据库驱动），Java领域，小伙伴们熟知的ORM框架可能主要是Hibernate，实际上，除了Hibernate之外，还有很多其他的ORM框架，例如：

Batoo JPA
DataNucleus (formerly JPOX)
EclipseLink (formerly Oracle TopLink)
IBM, for WebSphere Application Server
JBoss with Hibernate
Kundera
ObjectDB
OpenJPA
OrientDB from Orient Technologies
Versant Corporation JPA (not relational, object database)

Hibernate只是ORM框架的一种，上面列出来的ORM框架都是支持JPA2.0规范的ORM框架。既然它是一个规范，不是具体的实现，那么必然就不能直接使用（类似于JDBC不能直接使用，必须要加了驱动才能用），我们使用的是具体的实现，在这里我们采用的实现实际上还是Hibernate。

Spring Boot中使用的Jpa实际上是Spring Data Jpa，Spring Data是Spring家族的一个子项目，用于简化SQL和NoSQL的访问，在Spring Data中，只要你的方法名称符合规范，它就知道你想干嘛，不需要自己再去写SQL。

工程创建

创建Spring Boot工程，添加Web、Jpa以及MySQL驱动依赖，如下：

工程创建好之后，添加Druid依赖，完整的依赖如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.28</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

如此，工程就算创建成功了。

基本配置

工程创建完成后，只需要在application.properties中进行数据库基本信息配置以及Jpa基本配置，如下：

# 数据库的基本配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# JPA配置
spring.jpa.database=mysql
# 在控制台打印SQL
spring.jpa.show-sql=true
# 数据库平台
spring.jpa.database-platform=mysql
# 每次启动项目时，数据库初始化策略
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 指定默认的存储引擎为InnoDB
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect

注意这里和JdbcTemplate以及MyBatis比起来，多了Jpa配置，Jpa配置含义我都注释在代码中了，这里不再赘述，需要强调的是，最后一行配置，默认情况下，自动创建表的时候会使用MyISAM做表的引擎，如果配置了数据库方言为MySQL57Dialect，则使用InnoDB做表的引擎。

好了，配置完成后，我们的Jpa差不多就可以开始用了。

基本用法

ORM(Object Relational Mapping)框架表示对象关系映射，使用ORM框架我们不必再去创建表，框架会自动根据当前项目中的实体类创建相应的数据表。因此，我这里首先创建一个User对象，如下：

@Entity(name = "t_user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column(name = "name")
    private String username;
    private String address;
    //省略getter/setter
}

首先@Entity注解表示这是一个实体类，那么在项目启动时会自动针对该类生成一张表，默认的表名为类名，@Entity注解的name属性表示自定义生成的表名。@Id注解表示这个字段是一个id，@GeneratedValue注解表示主键的自增长策略，对于类中的其他属性，默认都会根据属性名在表中生成相应的字段，字段名和属性名相同，如果开发者想要对字段进行定制，可以使用@Column注解，去配置字段的名称，长度，是否为空等等。

做完这一切之后，启动Spring Boot项目，就会发现数据库中多了一个名为t_user的表了。

针对该表的操作，则需要我们提供一个Repository，如下：

public interface UserDao extends JpaRepository<User,Integer> {
    List<User> getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual(String address, Integer id);

    @Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)
    User maxIdUser();
}

这里，自定义UserDao接口继承自JpaRepository，JpaRepository提供了一些基本的数据操作方法，例如保存，更新，删除，分页查询等，开发者也可以在接口中自己声明相关的方法，只需要方法名称符合规范即可，在Spring Data中，只要按照既定的规范命名方法，Spring Data Jpa就知道你想干嘛，这样就不用写SQL了，那么规范是什么呢？参考下图：

当然，这种方法命名主要是针对查询，但是一些特殊需求，可能并不能通过这种方式解决，例如想要查询id最大的用户，这时就需要开发者自定义查询SQL了，如上代码所示，自定义查询SQL，使用@Query注解，在注解中写自己的SQL，默认使用的查询语言不是SQL，而是JPQL，这是一种数据库平台无关的面向对象的查询语言，有点定位类似于Hibernate中的HQL，在@Query注解中设置nativeQuery属性为true则表示使用原生查询，即大伙所熟悉的SQL。上面代码中的只是一个很简单的例子，还有其他一些点，例如如果这个方法中的SQL涉及到数据操作，则需要使用@Modifying注解。

好了，定义完Dao之后，接下来就可以将UserDao注入到Controller中进行测试了(这里为了省事，就没有提供Service了，直接将UserDao注入到Controller中)。

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    UserDao userDao;
    @PostMapping("/")
    public void addUser() {
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setUsername("张三");
        user.setAddress("深圳");
        userDao.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/")
    public void deleteById() {
        userDao.deleteById(1);
    }
    @PutMapping("/")
    public void updateUser() {
        User user = userDao.getOne(1);
        user.setUsername("李四");
        userDao.flush();
    }

    @GetMapping("/test1")
    public void test1() {
        List<User> all = userDao.findAll();
        System.out.println(all);
    }

    @GetMapping("/test2")
    public void test2() {
        List<User> list = userDao.getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual("广州", 2);
        System.out.println(list);
    }
    @GetMapping("/test3")
    public void test3() {
        User user = userDao.maxIdUser();
        System.out.println(user);
    }
}

如此之后，即可查询到需要的数据。

好了，本文的重点是Spring Boot和Jpa的整合，这个话题就先说到这里。

转载出处:javaboy.org/2019/0407/springboot-jpa.html