## DQL:查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询:
1. 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2...... from 表名;
select name,age from student;
*注意:
*如果查询所有字符,则可以使用 * 来替代字段列表。
*select * from student(表名);
2. 去除重复:
*distinct
select distinct 字段名1,字段名2...... from 表名;
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会今次那个数值型的计算)
select 字段1 + 字段2 from 表名;
*ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
* 表达式1:那个字段需要判断是否为null
*表达式2:如果该字段为null后的替代值。
如果有null参与的运算 ,计算结果都为null
select name,math,english,math+if(english,0)from student;
4. 起别名:
*as :as也可以省略
select name,math (as)数学,english 英语,math+if(english,
0) as 总分 from student;
3. 条件查询
1. where字句后跟条件
2. 运算符
* > , < , <= , >= , = , <>
- - 查询年龄等于20岁
select * from studen where age = 20;
- -查询年龄不等于20岁
select * from studen where age != 20;
select * from student where age <>20;
- -查询年龄大于等于20 小于等于30
select * from student where age >=20 AND(&&) age <=30;
select *from student where age between 20 and 30;
- -查询年龄22 岁,18岁,25岁的信息
select * from student where age=22,or age=18 or age=25
select * from student where age in(22,18,25);
- -查询英语成绩为null
select * from student where english = null,- -不对的,null值不能使用=(!=)判
断;
select * from student where english is null;
- -查询英语成绩不为null
select * from student where english is not null;
* BETWEEN ...AND
*IN(集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字节
* %:多个任意字节
--查询姓马的有哪些?
select * from student where name like ‘马%‘;
--查询姓名第二个字是化的人
select * from student where name lile "_化%" ;
--查询姓名是三个字的人
select * from student where name like "___"(三个下滑线);
--查询姓名中包含德的人
select * from student where name like "%德%“ ;
转义字符:
select * from student where name like ‘%a%%‘ escape ‘a‘;
a会面的字符会转化为正常字符 例如:王a%%
*IS NULL
*and 或 &&
*or 或 ||
*not 或!
DQL:查询语句
1.排序查询
*语法:order by 子句
*order by 排序字段1 排序方式1 ,排序字段2 排序方式2,,,
*排序方式:
*ASC:升序,默认的。
*DESC:降序。
*注意:
*如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2.聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1.count:计算个数 (SELECT COUNT(NAME) FROM db1;)
1.一般选择非空的列:主键
2.count(*)不推荐使用
2.max:计算最大值(SELECT MAX(math) FROM db1;)
3.min:计算最小值(SELECT MIN(math) FROM db1;)
4.sum:计算和(SELECT SUM(math) FROM db1;)[注意:排除null 值]
5.avg:计算平均值
* 注意:聚合函数的计算,排除null值
解决方案:
1.选择不包含非空的列进行计算
2.IFNULL的函数(SELECT COUNT (IF NULL(ENGLISH,0))FROM DB1)
3.分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1.分组之后查询的字符:分组字符,聚合字符
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组
having 在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having 可以进行聚合函数的判断
3.举例:
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex ,AVG(math) FROM db1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数】
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数,要求:分数低于
70分的人,不参与分组
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 WHERE math>70
GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均数,人数,要求:分数低于
70分的人,不参与分组,分组之后人数要大于2人
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 WHERE math>70
GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
4.分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
select * from student limit 0,3;--第一页
select * from student limit 3,3;--第二页
select * from student limit 6,3;--第三页
3.分页操作是一个Mysql “方言”
原文:https://www.cnblogs.com/mrmrwjk/p/14697847.html