Elasticsearch 核心概念。
一个节点是你的集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是有一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说听重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干节点，并假定他们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里，只要你想，可以拥有任一多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时会启动一个节点，默认创建并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群。
一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（JavaScript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。
在一个index/type里面，只要你想，你可以存储任意多的文档。注意，尽管一个文档，物理上存在于一个所以你之中，文档必须被索引赋予一个索引的type。
一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB烦人磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个 “索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
分片之所以重要，主要由两方面的原因：
1）允许你水平分割/扩展你的内容容量
2） 允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量
在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。
复制之所以重要，有两个原因：
1） 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主（original/primary）分片置于同一接待上是非常重要的。
-2）扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜素可以在所有的复制上并行运行。
原文：https://www.cnblogs.com/qingmuchuanqi48/p/14697840.html