一般写好一个 scrapy 项目，启动方式大多会在命令行里执行：
scrapy crawl “spider-name” （后面有参数就跟参数）
但这么启动不方便去断点调试，不便于快速定位问题、解决问题。
So 记录下自己在pycharm中断点调试的过程。（下文中图片可能看不清，点击即可查看大图）
既然想用pycharm断点调试，理应把你的操作都框在pycharm里；
因为 `scrapy crawl 爬虫name` 这种启动方式本质上是走的你Python环境里scrapy库（package）中cmdline.py
（Lib\site-packages\scrapy\cmdline.py）
现在要把这个启动入口放在pycharm里启动；
配置如下：
点击：`Run->Edit Configurations`
增加一个 `python` 配置项目：
# Name：配置项目的名称 # Script path：scrapy package中的cmdline.py文件路径 # Parameters：启动scrapy爬虫所需参数（也就是传参） # Python Interpreter：选择所用的Python环境（我用的自己创建的anaconda虚拟环境，找cmdline.py文件时也是在虚拟环境中的site-packages找到，这点要注意） # Working directory：你scrapy爬虫项目根目录 其余的选项用默认的就行
Parameters 示例：
crawl dceDailyMarket -a curDay=2021-04-08 -a orchestraCallBack=notCallBack -a orchestraCallBackParam=notCallBack
这是我所用的参数（传的参数），也即：crawl 爬虫名字（代码里的name变量对应的）-a 参数=参数值 -a 参数=参数值 -a 参数=参数值
配置好后点击 ok ，你的pycharm右上方运行工具栏那里，就会有你刚配的这个启动项；
在需要调试的代码处加断点，然后点击debug按钮；
代码走到断点处，就会停下来，然后就可以愉快的进行debug了~~
跨文件断点调试
上面截图，dceDailyMarket.py 是我的具体爬虫代码文件
代码执行过程中会走 pipline.py 里的代码，想看里面具体怎么走的？
只需要在 pipline.py 里对应处加断点：
代码中可能还会引用 toolUtils.py 中的方法
如果想 debug 里面的代码，只需要在 toolUtils.py 里加断点即可
这样就可以实时看到想看的信息（变量、对象、报错等……）
这样一来，就可以像调试一份普通Python代码那样easy了。
便于快速定位问题、解决问题、提高效率、节省时间~
原文：https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/14701520.html