Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。
下面仅以多线程为例：
首先需要明确几个概念：
知识点一：
当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
知识点二：
当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。
知识点三：
此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。
知识点四：
join有一个timeout参数：
一：Python多线程的默认情况：
import threading import time def run(): time.sleep(2) print(‘当前线程的名字是： ‘, threading.current_thread().name) time.sleep(2) if__name__ ==‘__main__‘: start_time =time.time() print(‘这是主线程：‘, threading.current_thread().name) thread_list =[] for i in range(5): t =threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.start() print(‘主线程结束！‘, threading.current_thread().name) print(‘一共用时：‘, time.time()-start_time)
其执行结果如下
关键点：
我们的计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。
主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。
import threading import time def run(): time.sleep(2) print(‘当前线程的名字是： ‘, threading.current_thread().name) time.sleep(2) if__name__ ==‘__main__‘: start_time =time.time() print(‘这是主线程：‘, threading.current_thread().name) thread_list =[] for i in range(5): t =threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) for t in thread_list: t.setDaemon(True) t.start() print(‘主线程结束了！‘, threading.current_thread().name) print(‘一共用时：‘, time.time()-start_time)
其执行结果如下，注意请确保setDaemon()在start()之前。
关键点：
非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。
import threading import time def run(): time.sleep(2) print(‘当前线程的名字是： ‘, threading.current_thread().name) time.sleep(2) if__name__ ==‘__main__‘: start_time =time.time() print(‘这是主线程：‘, threading.current_thread().name) thread_list =[] for i in range(5): t =threading.Thread(target=run) thread_list.append(t) fort inthread_list: t.setDaemon(True) t.start() fort inthread_list: t.join() print(‘主线程结束了！‘, threading.current_thread().name) print(‘一共用时：‘, time.time()-start_time)
其执行结果如下：
关键点：
可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。
Python多线程threading与多线程中join()的用法
原文：https://www.cnblogs.com/dancesir/p/14707693.html