剑指offer36_二叉搜索树与双向链表

题目描述

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例：

链表的每个节点都有一个前驱和一个后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点

特别地，我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

方法1：迭代法

class Solution {
    public Node treeToDoublyList(Node root) {
        if (root == null) return null;
        // 左 根 右
        ArrayDeque<Node> stack = new ArrayDeque<>();
        Node cur = root;
        Node last = null; // 双向链表最后一个节点
      
      	// 下面就是使用 栈 的中序遍历迭代法
        while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
            // 遍历找到最左节点
            while (cur != null) {
                stack.addLast(cur);
                cur = cur.left;
            }
            cur = stack.removeLast();
            // 第一个节点
            if (last == null) {
                root = cur;
                last = root;
            // 其余节点
            } else {
                last.right = cur;
                cur.left = last;
                last = last.right;
            }
            cur = cur.right;
        }
				// 头尾互联，构建环形链表
        if (last != null) {
            last.right = root;
            root.left = last;
        }
        return root;
    }
}

方法2：递归法

class Solution {
      Node head;
      Node last;
      public Node treeToDoublyList(Node root) {
        dfs(root);
        if (last != null) {
          last.right = head;
          head.left = last;
        }
        return head;
      }
  
    private void dfs(Node cur) {
        if (cur == null) return;
        dfs(root.left);
        if (last != null) {
          last.right = cur;
        } else {
          // 如果是第一个节点
          // 第一个节点的左节点首先是null
          head = cur;
        }
        cur.left = last;
        dfs(cur.right);
    }
}

剑指offer36_二叉搜索树与双向链表

原文：https://www.cnblogs.com/xfzhao1419/p/14715565.html