在Mybatis中,两种占位符的区别:
<!-- mysql的uuid生成主键 -->
<insert id="insertUser" parameterType="cn.mybatis.po.User">
<selectKey keyProperty="id" order="BEFORE" resultType="string">
select uuid()
</selectKey>
INSERT INTO USER(id,username,birthday,sex,address) VALUES(#{id},#{username},#{birthday},#{sex},#{address})
</insert>
如果我们一般插入数据的话,如果我们想要知道刚刚插入的数据的主键是多少,我们可以通过以下的方式来获取
需求:user对象插入到数据库后,新记录的主键要通过user对象返回,通过user获取主键值。
解决思路:通过LASTINSERTID()获取刚插入记录的自增主键值,在insert语句执行后,执行select LAST_INSERT_ID()就可以获取自增主键。
<insert id="insertUser" parameterType="cn.mybatis.po.User">
<selectKey keyProperty="id" order="AFTER" resultType="int">
select LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
INSERT INTO USER(username,birthday,sex,address) VALUES(#{username},#{birthday},#{sex},#{address})
</insert>
环境:新建一个项目,将之前的项目拷贝过来
1、查看数据库字段名
2、实体User类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String password; // 密码名和数据库字段名不同
}
3、mapper接口方法
// 查询所有用户
List<User> listUser();
4、mapper映射文件
<select id="listUser" resultType="User">
select * from user
</select>
5、测试
@Test
public void test1(){
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List<User> userList = userMapper.listUser();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
MyBatisUtils.closeSqlSession();
}
结果:
分析:
select * from user 可以看做
select id,name,pwd from user
mybatis会根据这些查询的列名(会将列名转化为小写,数据库不区分大小写) , 去对应的实体类中查找相应列名的set方法设值 , 由于找不到setPwd() , 所以password返回null ; 【自动映射】
方法一:为列名指定别名 , 别名和java实体类的属性名一致
<select id="listUser" resultType="User">
select id,name,pwd as password from user
</select>
方法二:使用结果集映射->ResultMap 【推荐】
<resultMap id="UserMap" type="User">
<!-- id为主键 -->
<id column="id" property="id"/>
<!-- column是数据库表的列名 , property是对应实体类的属性名 -->
<result column="name" property="name"/>
<result property="password" column="pwd"/>
</resultMap>
<select id="listUser" resultMap="UserMap">
select * from user
</select>
自动映射
resultMap
元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSet
数据提取代码中解放出来。resultMap
能够代替实现同等功能的长达数千行的代码。你已经见过简单映射语句的示例了,但并没有显式指定 resultMap
。比如
<select id="selectUserById" resultType="map">
select id,name,pwd from user where id = #{id}
</select>
上述语句只是简单地将所有的列映射到 HashMap
的键上,这由 resultType
属性指定。虽然在大部分情况下都够用,但是 HashMap 不是一个很好的模型。你的程序更可能会使用 JavaBean 或 POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)作为模型。
ResultMap
最优秀的地方在于,虽然你已经对它相当了解了,但是根本就不需要显式地用到他们。
手动映射
1、返回值类型为resultMap
<select id="listUser" resultMap="UserMap">
select * from user
</select>
2、编写resultMap,实现手动映射!
<resultMap id="UserMap" type="User">
<!-- id为主键 -->
<id column="id" property="id"/>
<!-- column是数据库表的列名 , property是对应实体类的属性名 -->
<result column="name" property="name"/>
<result property="password" column="pwd"/>
</resultMap>
如果世界总是这么简单就好了。但是肯定不是的,数据库中,存在一对多,多对一的情况,我们之后会使用到一些高级的结果集映射,association,collection这些,我们将在之后讲解,今天你们需要把这些知识都消化掉才是最重要的!理解结果集映射的这个概念!
对于以往的开发过程,我们会经常使用到debug模式来调节,跟踪我们的代码执行过程。但是现在使用MyBatis是基于接口,配置文件的源代码执行过程。因此,我们必须选择日志工具来作为我们开发,调节程序的工具。
MyBatis内置的日志工厂提供日志功能,具体的日志实现有以下几种工具:
具体选择哪个日志实现工具由MyBatis的内置日志工厂确定。它会使用最先找到的(按上文列举的顺序查找)。如果一个都未找到,日志功能就会被禁用。
指定 MyBatis 应该使用哪个日志记录实现。如果此设置不存在,则会自动发现日志记录实现
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
测试,可以看到控制台有大量的输出!我们可以通过这些输出来判断程序到底哪里出了Bug
简介:
使用步骤:
1、导入log4j的包
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
2、在classpath下建立log4j.properties
### 配置根 ###
log4j.rootLogger = debug,console ,fileAppender,dailyRollingFile,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE
### 设置输出sql的级别,其中logger后面的内容全部为jar包中所包含的包名 ###
log4j.logger.org.apache=debug
log4j.logger.java.sql.Connection=debug
log4j.logger.java.sql.Statement=debug
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=debug
log4j.logger.java.sql.ResultSet=debug
### 配置输出到控制台 ###
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
### 配置输出到文件 ###
log4j.appender.fileAppender = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.fileAppender.File = logs/log.log
log4j.appender.fileAppender.Append = true
log4j.appender.fileAppender.Threshold = DEBUG
log4j.appender.fileAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.fileAppender.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
### 配置输出到文件,并且每天都创建一个文件 ###
log4j.appender.dailyRollingFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyRollingFile.File = logs/log.log
log4j.appender.dailyRollingFile.Append = true
log4j.appender.dailyRollingFile.Threshold = DEBUG
log4j.appender.dailyRollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyRollingFile.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
### 配置输出到文件,且大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件 ###
log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log
log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
### 配置输出到邮件 ###
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To=chenyl@yeqiangwei.com
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
### 配置输出到数据库 ###
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES (‘[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n‘)
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH‘.log4j‘
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
3、setting设置日志实现
<settings>
<setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
</settings>
4、在程序中使用Log4j进行输出!
//注意导包:org.apache.log4j.Logger
static Logger logger = Logger.getLogger(MyTest.class);
@Test
public void listUser() {
logger.info("info:进入listUser方法");
logger.debug("debug:进入listUser方法");
logger.error("error: 进入listUser方法");
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List<User> userList = userMapper.listUser();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
MyBatisUtils.closeSqlSession();
}
5、测试,看控制台输出!
为什么需要分页?
在学习mybatis等持久层框架的时候,会经常对数据进行增删改查操作,使用最多的是对数据库进行查询操作,如果查询大量数据的时候,我们往往使用分页进行查询,也就是每次处理小部分数据,这样对数据库压力就在可控范围内。
#语法
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
#为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
#如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
#换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
测试步骤:
1、修改mapper映射文件
<select id="listUser" parameterType="map" resultType="User">
select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>
2、Mapper接口,参数为map
// 分页查询用户
List<User> listUser(Map<String, Object> map);
3、测试
推断:起始位置 = (当前页面 - 1 ) * 页面大小
@Test
public void test1(){
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
int currentPage = 1; //第几页
int pageSize = 2; //每页显示几个
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
map.put("pageSize",pageSize);
List<User> userList = userMapper.listUser(map);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
MyBatisUtils.closeSqlSession();
}
我们除了使用Limit在SQL层面实现分页,也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页,当然此种方式作为了解即可。我们来看下如何实现的!
测试步骤:
1、mapper接口
//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> listUserByRowBounds();
2、mapper映射文件
<select id="listUserByRowBounds" resultType="User">
select * from user
</select>
3、测试
@Test
public void test3(){
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
int currentPage = 2; //第几页
int pageSize = 2; //每页显示几个
RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);
//通过sqlSession.**方法进行传递rowBounds,[此种方式现在已经不推荐使用了]
List<User> users = sqlSession.selectList("org.com.dao.UserMapper.listUserByRowBounds", null, rowBounds);
for (User user: users){
System.out.println(user);
}
MyBatisUtils.closeSqlSession();
}
官方文档:https://pagehelper.github.io/
原文:https://www.cnblogs.com/javaconner/p/14715949.html