Hive概述

前边已经搭建好了hive，也通过cli登录上了hive，那我们来简单说一下hive

Hive概念

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具

• 可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
• 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储支持，也可以说hive就是一个MapReduce的客户端
  

Hive与数据库的区别

Hive的优缺点

• 优点
  • 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
  • Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
• 缺点
  • Hive将SQL转换为MapReduce任务，Hive 的查询延迟很严重
  • Hive 不支持事务

Hive原理

1. 用户接口：Client
   • CLI（hive shell）
   • JDBC/ODBC(java访问hive)
   • WEBUI（浏览器访问hive）
2. 元数据：Metastore
   • 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；
   • 默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore
3. Hadoop集群
   • 使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。
4. Driver：驱动器
   • 解析器（SQL Parser） ：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误
   • 编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划
   • 优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化
   • 执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。

• 对于Hive来说默认就是mapreduce任务
  

Hive的交互方式

使用Hive前需要的准备工作

• 启动hadoop集群：因为hql语句会被编译成MR任务提交到集群运行；hive表数据一般存储在HDFS上
• mysql服务：因为对hive操作过程中，需要访问mysql中存储元数据的库及表

• Hive交互shell
  • 在任意路径运行hive
• Hive JDBC服务，beeline方式
  • 启动hiveserver2服务，前台启动与后台启动方式二选一

  hive --service hiveserver2      #前台启动hiveserver2，进行beeline登录时需要克隆一个新的窗口
  或
  nohup hive --service hiveserver2 &    #后台启动hiveserver2
  

  • beeline连接hiveserver2服务

  beeline --color=true    #启动beeline
  beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop02:10000    #使用JDBC登录Hive
  

• Hive的命令
  • hive -e hql语句，使用 –e 参数来直接执行hql语句

  hive -e "show databases"
  

  • hive -f sql文件，使用 –f参数执行包含hql语句的文件

  cd /bigdata/install/hive-3.1.4/
  vi hive.sql
  #在hive.sql中输入以下HQL语句，保存退出
  create database if not exists myhive;
  #执行脚本
  hive -f /bigdata/install/hive-3.1.4/hive.sql 
  

Hive的数据类型

• 基本数据类型

  类型名称	描述	举例
  boolean	true/false	true
  tinyint	1字节的有符号整数	1
  smallint	2字节的有符号整数	1
  int	4字节的有符号整数	1
  bigint	8字节的有符号整数	1
  float	4字节单精度浮点数	1.0
  double	8字节单精度浮点数	1.0
  string	字符串(不设长度)	“abc”
  varchar	字符串（1-65355长度，超长截断）	“abc”
  timestamp	时间戳	1563157873
  date	日期	20190715

• 复合数据类型

  类型名称	描述	举例
  array	一组有序的字段，字段类型必须相同 array(元素1，元素2)	Array（1,2,3）
  map	一组无序的键值对 map(k1,v1,k2,v2)	Map(‘a’,1,‘b‘,2)
  struct	一组命名的字段，字段类型可以不同 struct(元素1，元素2)	Struct(‘a‘,1,2,0)

  • array类型的字段的元素访问方式
    • 通过下标获取元素，下标从0开始，eg:如获取第一个元素 array[0]
  • map类型字段的元素访问方式
    • 通过键获取值，eg: 如获取a这个key对应的value map[‘a‘]
  • struct类型字段的元素获取方式
    • 定义一个字段c的类型为struct{a int, b string}
    • 获取a和b的值，使用c.a 和c.b 获取其中的元素值

Hive概述

原文：https://www.cnblogs.com/tenic/p/14720085.html