测试网络
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安装epel-release
yum install -y epel-release
安装net-tools
yum install -y net-tools
安装vim
yum install -y vim
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service
rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
利用hadoop100，克隆出hadoop102、hadoop103、hadoop104
修改静态ip
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
DEVICE=ens33
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
NAME="ens33"
IPADDR=192.168.10.102
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2
查看 Linux 虚拟机的虚拟网络编辑器，编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8
查看 Windows 系统适配器 VMware Network Adapter VMnet8 的 IP 地址
保证 Linux 系统 ifcfg-ens33 文件中 IP 地址、虚拟网络编辑器地址和 Windows 系统 VM8 网络 IP 地址相同。
修改主机名称
vim /etc/hostname
hadoop102
配置 Linux 克隆机主机名称映射 hosts 文件，打开/etc/hosts
vim /etc/hosts
192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108
修改 windows 的主机映射文件（hosts 文件）
进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径
打开 hosts 文件并添加如下内容，然后保存
192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108
3.x版本的hadoop不支持jdk11，这里我们使用jdk8
用 xftp 传输工具将 JDK，hadoop导入到 opt 目录下面的 software 文件夹下面
将事先在/opt/software 下的jdk，hadoop解压到指位置
tar -zxvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
#root用户使用Hadoop需要的环境变量
export HDFS_NAMENODE_USER="root"
export HDFS_DATANODE_USER="root"
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root"
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root"
export YARN_NODEMANAGER_USER="root"
source /etc/profile
检测
java -version
hadoop version
scp（secure copy）安全拷贝
scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
rsync 远程同步工具
rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
xsync集群分发脚本
在/root/bin/下建立脚本
vim xsync
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
echo Not Enough Arguement!
exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo ==================== $host ====================
#3. 遍历所有目录，挨个发送
for file in $@
do
#4. 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取父目录
pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
ssh $host "mkdir -p $pdir"
rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
else
echo $file does not exists!
fi
done
done
修改权限
chmod +x xsync
生成公钥和私钥
pwd
/root/.ssh/
ssh-keygen -t rsa
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104
其它机器同理配置一遍
配置 core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>
</configuration>
配置 hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
配置 yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,
CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
配置 mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
分发集群配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
同步配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
如果第一次启动需要在102节点格式化NameNode
若集群崩溃应先删除每台机器的./data、./logs
hdfs namenode -format
启动 HDFS
start-dfs.sh
在配置了 ResourceManager的节点（hadoop103）启动 YARN
start-yarn.sh
Web 端查看 HDFS 的 NameNode
浏览器中输入：http://hadoop102:9870
查看 HDFS 上存储的数据信息
Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
原文：https://www.cnblogs.com/bleso/p/14724840.html