DQL语言的学习

基础查询

语法：

select 查询列表 from 表明；

查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数

查询的结果是一个虚拟的表格

1. 查询表中的单个字段

SELECT last_name FROM employees;

2. 查询表中的多个字段

SELECT last_name,salary,email FROM employees;

3. 查询表中的所有字段

SELECT * FROM employees;

4. 查询常量值

SELECT 100;
SELECT ‘john‘;

5. 查询表达式

SELECT 100*98;

6. 查询函数

SELECT VERSION();

7. 起别名

   ①便于理解

   ②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 性,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name AS 性,first_name AS 名 FROM employees;

#案例：查询salary，显示结果为 out  put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

8. 去重

#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

9. +号的作用

只有一个功能 : 运算符

? select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法

? select ‘123’+90; 其中一个为字符型，它会试图字符型数值转换为数值型 。 如果转换成功，则继续做加法运算。

? select ‘john’+90; 如果转换失败，则将字符型数值转换成0

? select null + 90; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

# 案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名  用函数CONCAT()
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;

10. 查询表结构

#查看部门department表的结构
SELECT department;

11. ifnull 函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null，返回指定的值，否则返回原本的值

SELECT IFNULL(commission_pot,0) FROM employees;

条件查询

语法：select

? 查询列表

? from

? 表名

? where

? 筛选条件

分类：

1. 按条件表达式筛选

   条件运算符 ： > < = != <> >= <=

2. 按逻辑表达式筛选

   作用：用于连接条件表达式

   逻辑运算符 ： && || !

   ? and or not

   && 和 and ：两个条件都为true，结果为true，反之为false

   || 和 or ：只有一个为true，结果为true，反之为false

   ! 和 not：只要连接的条件本身为false，结果为true，反之为false；

   3. 模糊查询

   like

   between and

   in

   is null

按条件表达式筛选

# 案例：查询工资>12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000;

# 案例：查询部门编号不等于90号的员工名和部门
SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id <> 90;

按逻辑表达式筛选

# 案例：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary > 10000 AND salary <20000;

# 案例：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id<90 OR department_id>110 OR salary>15000;

SELECT * FROM employees WHERE NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;

模糊查询

1. like

特点：①一般和通配符搭配使用

? 通配符：% 任意多个字符，包含0个字符，通配符不能用于null

? _ 任意单个字符

# 案例：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘%a%‘;
 
# 案例：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE ‘__e_a%‘;

# 案例：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE ‘_$_%‘ESCAPE ‘$‘;

2. between and

? ①可以提高语言的简洁度

? ②包含临界值

? ③两个临界值不要调换顺序

#案例：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

3. in

含义：判断某字段的值是否始于in列表中的某一项

特点：

? ①使用in提高语句简洁度

? ②in列表的值类型必须一致或兼容

? ③不支持通配符

# 案例： 查询查询员工的工种编号是 IT_PROG AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN(‘IT_PROG‘,‘AD_PRES‘,‘AD_VP‘);

4. is null
5. 功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是返回1，不是返回0

=或 <> 不能用于判断null值

is null 或 is not null 可以判断null值

# 案例：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;

# 案例：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS  NOT NULL;

5. 安全等于 <=>

# 案例：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;

# 案例：查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary <=> 12000;

is null 和 <=>

is null：仅仅可以判断null值，可读性较高

<=>：既可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低

排序查询

语法：

select 查询列表

from 表

where 筛选条件

order by 排序列表 （asc \ desc）

特点：

1. asc代表的是升序， desc代表的是降序

   如果不写，默认是升序

2. order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

3. order by子句中一般是放在查询语句中的最后面，limit字句除外

# 案例： 查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

# 案例：查询部门编号>=90 的员工信息，按入职时间的先后进行排序
SELECT * 
FROM employees 
WHERE department>=90
ORDER BY hiredate;

#案例：按年薪的高低显示员工信息和 年薪 【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pot,0))年薪
FROM employees;
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pot,0))

#案例：按年薪的高低显示员工信息和 年薪 【按别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pot,0))年薪
FROM employees;
ORDER BY 年薪 DESC;

# 案例：按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

# 案例：查询员工信息，要求先按工资排序，再按员工编号排序【按多个字段排序】
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;

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原文：https://www.cnblogs.com/flypigggg/p/14730089.html