提取连续图像

findcontours(image,

contours,

retr_external,//检索外部元素

chain_approx_none//每个轮廓的所有像素

可以提取图像中连续区域的轮廓（最好输入二值图像）

void drawContours(InputOutputArray image,
 InputArrayOfArrays contours,
 int contourIdx, 
 const Scalar& color, 
 int thickness=1, 
 int lineType=8,
 InputArray hierarchy=noArray(),
 int maxLevel=INT_MAX,
 Point offset=Point() )

函数参数详解：

其中第一个参数image表示目标图像，

第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成，

第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓，

第四个参数color为轮廓的颜色，

第五个参数thickness为轮廓的线宽，如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部，

第六个参数lineType为线型，

第七个参数为轮廓结构信息，

第八个参数为maxLevel

画出轮廓后，如果想要描述轮廓，（形状描述子）

当得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形。

1）Rect boundingRect(InputArray points)

points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。

2） RotatedRect minAreaRect(InputArray points)

points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。

最小覆盖圆

void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius)

参数详解：

InputArray points：输入的二维点集

Point2f& center：表示输出的圆形的中心坐标，是float型

float& radius：输出的最小圆的半径，是float型

提取连续图像

原文：https://www.cnblogs.com/KAVEI/p/14732527.html