可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。
慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。具体可以查看本书第 26 章中日志管理的相关部分。
show processlist : 慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。
1） id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看 2） user列，显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句 3） host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户 4） db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库 5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等 6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒 7） state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成 8） info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据
原文：https://www.cnblogs.com/lemon-flm/p/14735644.html