均值函数
numpy.mean()
numpy.mean
( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)
a : array_like
需要计算均值的数组。如果a不是一个数组,则会尝试进行转换。
axis : None or int or tuple of ints, optional
指定计算均值方向的轴。默认是在展开后的数组上计算。
1.7.0新版本功能
如果这是一个整数元组,则均值是在多个轴上计算,而不是之前的单个轴或者所有轴。
dtype : data-type, optional
输出均值的类型。 对于整数输入,默认值为float64; 对于浮点数输入,它与输入类型相同。
out : ndarray, optional
存放结果的备选输出数组。默认是None
;如果提供了,它必须跟期望输出有相同的shape,但必要时将转换类型。更多细节请看doc.ufuncs。
m : ndarray, see dtype parameter above
如果out=None
,返回平均值数组,否则,返回一个输出数组的引用。
算术平均值是沿着轴的元素之和除以元素个数。
请注意,对于浮点数输入,使用跟输入值具有的相同精度计算平均值。 根据输入数据,这可能导致结果不准确,尤其是对于float32(参见下面的示例)。 使用dtype关键字指定更高精度的累加器可以缓解此问题。
默认情况下,使用float32中间函数计算得出float16结果以获得额外的精度。
原文:https://www.cnblogs.com/FinalFighter/p/14757293.html