我司的CRM系统开始进行系统分析阶段,在CRM系统搭建完成后将要为各类业务系统提供支持,而我负责的内容主要是营销工具类产品,但对CRM系统感到好奇,为此我进行了一些关于CRM系统的调查,本篇更多的是讲述我对于CRM系统的理解以及我认为的CRM系统设计的核心内容,有所不足希望大家能够在评论区指出。
CRM系统(Customer relationship management system)即客户关系管理系统。百度百科的解释我个人觉得比较准确,在此就直接引用。
客户关系管理系统,是指利用软件、硬件和网络技术,为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。以客户数据的管理为核心,记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为,以及各类有关活动的状态,提供各类数据模型,为后期的分析和决策提供支持。.
打个比方,现在有一家健身房刚刚开始营业,健身房想要记录健身房会员的信息只需要一个记事本就能管理记录,销售代表就能进行相关推销。随着发展,健身房在这个城市建立了另几家连锁健身房,为了处理储存会员信息,健身房可以通过EXCLE表格来管理。再随着健身房事业的扩大,记录在不同城市、不同国家的会员,并寻找商机进行相关销售,此时就需要CRM系统来记录客户信息以及帮助相关人员进行决策。
简单来说CRM系统就是收集客户相关的数据,并用于后续的企业决策中。
CRM系统的核心是客户,主要任务是尽可能精确的、完整的、及时的收集客户数据包含客户本身的基本数据和对客户与企业交互的数据。
为什么说要尽可能精确的、完整的、及时的收集客户数据呢?
客户数据实际上就是有关于客户的信息,只有尽可能的描述清晰、记录完整才能更好的帮助业务人员进行业务转化,以及用于之后的分析。而信息是具有时间效益的,如果一个客户表达出想买空调意向,如果在一个月内去跟进客户,则有较大可能达成交易,如果一年之后才录入这条信息跟进,这笔交易就没有了可能性。
客户与企业交互不仅仅只指客户与企业业务人员之间人与人的接触、沟通,还包含客户在互联网的各种场景中与企业的交互,比如双十一参与企业抽奖、抖音企业视频点赞等等,以及客户在线下各类场景中与企业的互动,当然这类信息难以收集。
CRM中各类对于客户和潜在客户的数据,核心都是帮助企业更好的了解他们的客户以及潜在客户,最终帮助企业通过对客户提供更合适的服务和产品(注意不是更好的服务和产品)来提高企业的营业额。
就我之前的调研结果结合和各公司来我司推销CRM系统来看,我从CRM系统对于线索采集和线索转化的渠道方式可以大致将CRM系统分为两类:
这两类CRM系统对于大型企业来说,商业生态类的CRM系统企业更多的会选择API去调用服务、数据(因为大型企业在各个平台内都有涉及),而用纯工具类的CRM系统去整合管理所有平台的数据。
CRM系统核心对象是客户、线索、联系人、业务机会,这四者之间的对应关系如下:
CRM中大部分信息都是为了描述这四类对象,通过系统标签、人工打标的方式去更好的描述这四类对象的特征,再依据标签、客户信息、交互信息等信息帮助之后分析客户画像,进行人群分组。
CRM系统主要的使用人员是企业的运营、销售人员,运营人员通过对企业客户、联系人的分析,决定之后活动运营发方向,并通过人群分组的方式做精准化营销,而销售人员则通过客户信息,来更好的为客户推荐产品和服务。除了运营、销售人员,CRM中对于客户人群画像的分析可以帮助企业进行未来企业发展方向的规划和产品的规划。
而上述的这些CRM系统所能带来的作用都是建立在CRM客户信息上的,因此对于CRM系统来说其核心流程有以下几个:
在线索的采集上主要注重的是数据/信息的来源,从采集方式可以分为自动采集和手动添加。
在实际的业务场景中,在线索提交导入时,CRM系统需要根据实际情况进行以下处理:
着上述的内容并不能够套用到一切的企业场景中,越是面向于个人消费者的商业模式越是需要进行更加细致化的线索采集,但对于直接面向于B端产品和服务来说,环节可能会更加精炼一些。
线索的转换就是寻找合适的业务机会进行销售,除了对实际业务提供指导帮助,在实际场景中,对于线索转换首先需要进行的就是线索的派发与分配。
线索的派发和分配在不同的企业情况各不相同,上述只是一般而言的情况,上层组织对下层组织管控越强的组织越能更好的进行线索派发,但很多企业各组织之间的关系比起上下级更加类似于合作,总部提供产品做品牌宣传,但销售公司、门店掌握着主要的销售渠道和大量的客源,尤其是很多传统制造企业。
对于这些企业在线索派发和线索分配上需要考虑组织架构、线索来源等,需要遵守着组织收集的线索派发给收集的组织,各自维护各自的线索池。
在将线索派发和线索分配后,需要销售人员对销售进行跟进,到此系统更多的是起到监督和指导的作用,比如线索跟进不及时、销售话术的建议等等。
至此CRM主要的内容就已总结完毕,随着CRM系统中数据的累积,后续数据分析、客户画像、营销设置等等功能也将得到数据的支持。内容上的问题和忽略也希望大家帮我指出,谢谢阅览。
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