我们通过上图的 4个点位置，最小二乘法的计算方法（回归直线法）
来看一下具体实现方法，和结果
第一 先把n个数据测量值画在坐标纸上，如果呈现一种直线趋势，才可以进行最小二乘法（直线回归法）。
第二 然后就是计算这些n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值，利用如下计算公式：
第三 接着计算所有点的横坐标求和结果，以及所有点的纵坐标求和结果，如下图所示：
第四 然后是计算每个数据点横坐标的平方，然后求和，以及计算每个点横坐标乘以纵坐标的乘积，然后求和，如下图所示：
第五 最后就是利用两个公式，把将要求的直线方程中的截距a和斜率b这两个参数代入上面的公式计算出来，如下图所示：
第六 求出了a和b这两个参数之后，就可以得到直线方程：y=ax+b。这个时候还要利用这个方程，先取两个点，
这两个点要求横坐标x1和x2距离比较远，这样误差会比较小（太近的两个点，误差比较大），
然后分别代入刚求出来的直线方程y=ax+b，求出对应的y1和y2，然后把（x1，y1）和（x2，y2）描点在坐标纸上，
这样就可以利用两点画出一条最终的回归直线了。
方法分享结束：那么这些计算方法对不对呢？我们怎么验证查看呢？这个才是关键，如果方法是错的，我们的结果将没有意义！
验证步骤1：首先创建一个空白 Excel文件
验证步骤2：在Excel里面录入一些待验证使用的数据
验证步骤3：鼠标选中这些数据，右键菜单 快速分析
验证步骤4：选择图表、散点图
验证步骤5：鼠标点击图表中出现的四个点中的任意一个，在点被选中的状态下，右键菜单，添加趋势线
验证步骤6：最后看到我们的方法计算的结果 与 Excel自动计算的结果 是一样的（验证完成）
原文：https://www.cnblogs.com/funiyi816/p/14768183.html