从RDD创建DataFrame

1.pandas df 与 spark df的相互转换

df_s=spark.createDataFrame(df_p)

df_p=df_s.toPandas()

2. Spark与Pandas中DataFrame对比

http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8Epandas%E4%B8%ADdataframe%E5%AF%B9%E6%AF%94/

3.1 利用反射机制推断RDD模式

• sc创建RDD
• 转换成Row元素，列名=值
• spark.createDataFrame生成df
• df.show(), df.printSchema()

3.2 使用编程方式定义RDD模式

生成“表头”

fields = [StructField(field_name, StringType(), True) ,...]

schema = StructType(fields)

生成“表中的记录”

创建RDD

转换成Row元素，列名=值

把“表头”和“表中的记录”拼装在一起

= spark.createDataFrame(RDD, schema)

生成表头：

 生成表中的数据：

把“表头”和“表中的记录”拼装在一起：

 4. DataFrame保存为文件

df.write.json(dir)

从RDD创建DataFrame

原文：https://www.cnblogs.com/yy0401/p/14770012.html