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Pytest-parametrize参数化

时间:2021-05-16 23:59:40      阅读:36      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

对于一些场景需要大量数据来支撑的测试,就可以用到参数化来节省手工测试所花费的时间

pytest参数化需要用到装饰器:parametrize

用户,导入pytest模块之后,在函数上方使用,效果如下:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("id,goodscode,goodsname",[
    (12,"sp_1235444444","python 入门到放弃!!!"),
(13,"sp_100001","python 入门到放弃!!!"),
(14,"sp_111111","python 入门到放弃!!!")])
def test_update_goods(ke_login_setup,id,goodscode,goodsname):
    print("setp1:修改商品信息")
    res = updata_goods(ke_login_setup,id=id,goodscode=goodscode,goodsname=goodsname)
    print(res.json())

    #断言
    assert  res.json()["code"] == 0
    assert res.json()["msg"] == "success!"

也可以将参数拿出来单独写进一个列表中,实现简单的代码与数据分离,实现效果如下:

import pytest

test_data = [
    (12,"sp_1235444444","python 入门到放弃!!!"),
(13,"sp_100001","python 入门到放弃!!!"),
(14,"sp_111111","python 入门到放弃!!!")]

@pytest.mark.parametrize("id,goodscode,goodsname",test_data)
def test_update_goods(ke_login_setup,id,goodscode,goodsname):
    print("setp1:修改商品信息")
    res = updata_goods(ke_login_setup,id=id,goodscode=goodscode,goodsname=goodsname)
    print(res.json())

    #断言
    assert  res.json()["code"] == 0
    assert res.json()["msg"] == "success!"

也可以实现参数组合的情况,参数组合遵循“笛卡尔积”的方式

pytest使用装饰器的叠加进行参数组合,注意:离函数近的装饰器优先执行

import pytest

test_goodscode = ["sp_1235444444"]
test_goodsname = ["python 入门到放弃!!!","python 入门到结束!!!","python 入门到精通!!!"]

@pytest.mark.parametrize("goodsname",test_goodsname)
@pytest.mark.parametrize("goodscode",test_goodscode)
def test_update_goods(ke_login_setup,goodscode,goodsname):
    print("setp1:修改商品信息")
    res = updata_goods(ke_login_setup,goodscode=goodscode,goodsname=goodsname)
    print(res.json())

    #断言
    assert  res.json()["code"] == 0
    assert res.json()["msg"] == "success!"

以上测试数据都是在代码文件内的,没有达到真正的代码与数据分离

达到代码与数据分离可以用到yaml文件或者json文件内,以下实现为存放在yaml文件:

‘‘‘读取yaml文件‘‘‘
# 获取当前文件的绝对路径
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

# 获取当前文件上一级路径
yml_path = os.path.dirname(cur_path)

# 拼接获取data_test.yml测试数据的文件的相对路径
data_path = os.path.join(yml_path, "ke11", "data_test.yml")

test_date = read_data_yml(data_path)
print(test_date)

@pytest.mark.parametrize("goodsid,goodscode,goodsname",test_date)
def test_update_goods(ke_login_setup,goodsid,goodscode,goodsname):
    print("setp1:修改商品信息")
    res = updata_goods(ke_login_setup,goodsid=goodsid,goodscode=goodscode,goodsname=goodsname)
    print(res.json())

    #断言
    assert  res.json()["code"] == 0
    assert res.json()["msg"] == "success!"

 

Pytest-parametrize参数化

原文:https://www.cnblogs.com/LT-XILI/p/14775038.html

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