python多进程与多线程的实现

多进程完成多任务

进程执行带有参数的任务

args   以元组方式传参     args=(,)
kwargs	以字典方式传参		kwargs={num:"2"}

获取进程编号

1. 当前进程编号
2. 当前进程的父进程

os.getpid()
os.gerppid()

交替访问

注：主进程会等所有子进程结束之后再结束

设置守护主进程（子进程随着主进程结束而结束）

报错，为什么呢？？？？？

多想想，如果主进程执行够快，子进程还没跑就挂了

底下的sleep才是真正发挥作用的

如果不设置守护主进程，子进程不会随着主进程结束而结束

多线程

import threading

创建线程对象 a=threading.Thread(target=任务名)

启动线程 a.start()

共有三个参数：

1. target 任务名
2. name 线程名
3. group 线程组

线程执行带有参数的任务

同进程

设置守护主线程（子线程随着主线程结束而结束）

同进程，主线程会等待子线程结束之后再结束

主线程结束之后，子线程便也结束了，主线程并没有等待子线程完成再结束，为了验证，我们去掉线程守护

三种设置方法：

1. sing_pross = threading.Thread(target=sing,daemon=True)
   

2. sing_pross.thread.setDeamon(True)
   

3. sing_pross.daemon=True
   

   比较2，3 ，，，在我看的教材里是没有第三种方法的

   个人感觉就是类似Java类中的set和get方法，可惜py基础差了点，源码看了半天也没懂怎么搞的

线程的执行顺序

无序，由cpu调度执行，个人感觉是cpu会选择相对好的方法，尽可能占满资源，这就和内存与cpu的调度有关了

个人总结

线程比较与进程，节省资源，因为线程至少要有一个进程

进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是cpu调度的基本单位

优缺点：

1. 进程可以用多核，例如一核一进程的使用
2. 线程不能这么使用，因为进程一核一进程，线程又在进程之下，理论上已经不可行了

注意:尽可能在使用中添加sleep，否则可能会出现问题，个人感觉运行时间太短，直接跳过了

python多进程与多线程的实现

原文：https://www.cnblogs.com/l1j1ng/p/14776376.html