数据处理大致可以分成两大类：
联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）
OLAP是联机分析处理 主要是查询处理
OLTP是联机事务处理 主要是事务处理 即插入 修改 查询和删除操作
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命中率，强调绑定变量，强调并发操作；
OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。
OLTP与OLAP 的主要区别有以下几点：
（1）、所面向的用户和系统：OLTP是面向客户的，由职员或客户进行事务处理或者查询处理。OLAp是面向市场的，由经理、主管和分析人员进行数据分析和决策的。
（2）、数据内容：OLTP系统管理当前数据，这些数据通常很琐碎，难以用于决策。OLAP系统管理大量历史数据，提供汇总和聚集机制，并在不同的粒度级别上存储和管理信息，这些特点使得数据适合于决策分析。
（3）、数据库设计：通常，OLTP采用ER模型和面向应用的数据库设计，而OLAP系统通常采用星型模式或雪花模式和面向主题的数据库设计。
（4）、视图：OLTP系统主要关注一个企业或部门的当前数据，而不涉及历史数据或不同组织的数据。与之相反，OLAP系统常常跨越一个企业的数据库模式的多个版本，OLAP系统也处理来自不同组织的信息，由多个数据源集成的信息。
（5）、访问模式：OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成，这种系统需要并发控制和恢复机制。而OLAP系统的访问大部份是只读操作，其中大部份是复杂查询。
（6）、度量：OLTP专注于日常时实操作，所以以事务吞吐量为度量，OLAP以查询吞吐量和响应时间来度量。
TechTarget中国原创内容，原文链接：http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_9526.htm
参考：
数据库设计 olap 百度
原文：https://www.cnblogs.com/ZhaoBa/p/14778082.html