1.kafka主要看堆积消息数，生产速率，消费速率
2.数据库主要关注： CPU， QPS ，TPS， 行锁，慢日志，数据库总连接数（有没有连满，连满会连接拒绝）
3.JVM：内存:主要看新生代内存，老生代内存和FULLGC。 快速分析定位内存泄漏，和初始内存是否合理
线程： 死锁，空闲执行和粘滞线程，排查线程异常等问题。
4.CPU：主机CPU，容器CPU
两个名词解释：
CDN是内容分发网络，基本上消除网络对应用的影响。
DNS是域名解析，由域名对应IP地址
性能优化一般经过几轮：
1.尝试不同配置下压测，优化配置，找出可能存在的问题
2.定容定量测试，回归上一轮性能问题
3.稳定性测试，验证系统容错能力（不低于8小时）
在链路压测脚本中，接入负载占比
在链路压测脚本中, 适当的增加一点思考时间，200ms
每次测试前都需要做一次基准测试，把报告截下来
查看报告中的表格：
1.不同事务的响应时间变化趋势图
重点：可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化，判断性能拐点的范围
2.Bytes throughput Over Time
脚本运行期间，吞吐率变化趋势图
在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中，吞吐量是很重要的一个监控和分析指标
3.Transactions Per Second
TPS,衡量系统处理能力的重要指标
4.Time Vs Threads
平均响应时间和线程数的对应变化曲线
可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值
性能测试关注点
原文：https://www.cnblogs.com/siguadd/p/14785899.html
