1、执行速度不同：
Hive：底层基于Hadoop的MapReduce引擎，计算过程中经常要走shuffle过程，速度比较慢
Impala：底层基于内存，执行效率高，是Hive执行速度的5-50倍之间。
2、使用的函数之间有区别：
Hive：可以使用 concat() | concat_ws() 函数
Impala：不能使用 concat() | concat_ws() 函数
3、关键字之间的区别：
hive： group by 后不能使用字段的别名
Impala：group by 后可以使用字段的别名
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有待进一步整理
原文：https://www.cnblogs.com/gzd1-sailoring/p/14814072.html