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nn.Linear 默认参数初始化方法

时间:2021-05-26 21:45:27      阅读:99      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.pytorch 的nn.Linear 参数初始化方法

m=nn.Linear(3, 4)
print(m.weight)
print(m.bias)

#输出
Parameter containing:
tensor([[ 1.7056e-01, -4.5271e-01,  1.5907e-01],
        [ 6.9845e-03, -4.8557e-02,  6.6883e-02],
        [-2.3139e-04,  3.3073e-01, -3.9217e-01],
        [-5.5838e-01, -4.3237e-01,  2.6791e-01]], requires_grad=True)
Parameter containing:
tensor([ 0.3674,  0.1273, -0.2346, -0.2661], requires_grad=True)

 可以看到不是初始化为0的,那么直接看源码就行了:

技术分享图片

可以看到weight是初始化为了kaiming分布,bias初始化为了均匀分布。

nn.Linear 默认参数初始化方法

原文:https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/14813919.html

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