首先，本质上来说，一致性Hash仍然是一种Hash算法，用来解决Hash均匀分布的问题。
传统的Hash算法是通过对一个数据长度取模来得到Hash值，这有一个缺点就是，如果我的数据长度变化，那就需要更改长度，不够灵活。
如 hash(product.png) % 6 = 5 。其中6代表一些服务的集群节点数量（如Redis集群）。当我的集群数量变化时候，我需要重新修改为其它的值，很不方便
所以就有了一致性Hash的算法用来改进。
2的32方 取模。即，一致性Hash算法将整个Hash空间组织成一个虚拟的圆环，Hash函数的值空间为0 ~ 2^32 - 1(一个32位无符号整型)，整个哈希环如下：
整个圆环以顺时针方向组织，圆环正上方的点代表0，0点右侧的第一个点代表1，以此类推。
作者：oneape15
原文：https://www.cnblogs.com/gslgb/p/14821549.html