代码实现:
constintINF = 0x3f3f3f3f; constintMAXN=510; intuN,vN;//u,v数目 intg[MAXN][MAXN];//构图 intlink[MAXN]; //link[v]=u表示右边对左边的匹配 boolused[MAXN];//是否访问过 booldfs(intu)//从左边开始找增广路径 { intv; for(v=0;v<vN;v++)//右边顶点编号从0开始 { if(g[u][v]&&!used[v]) //如果存在通路,且从u开始搜索时该点没访问过 { used[v]=true; if(link[v]==-1 || dfs(link[v])) //找增广路 { link[v]=u; returntrue; } } } returnfalse; } inthungary() { intres=0; inti,u; memset(link,-1,sizeof(link)); for(u=0;u<uN;u++) { memset(used,0,sizeof(used)); if(dfs(u)) res++; } returnres; }
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以上是匈牙利算法的关键代码
其实实现就是一个找增广路径的过程
增广路径 字面意思就是把路径越增越广
实际意思也是一样的
DFS从左边起始点开始搜索
1.右边如果没匹配就匹配(link[v]==-1)
2.如果右边匹配过了...就从右边点找左边的匹配点再搜索看是否能增广
以上两种情况都能使匹配边+1
这就是找二分图最大匹配的最简单算法了,代码很短,时间复杂度为O(n^3),网络流当然也能实现咯...
记住咯:
最小点覆盖 = 二分图最大匹配
最小路径覆盖 = |P| - 二分图最大匹配
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原文:https://www.cnblogs.com/huya-edu/p/14831376.html