给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
既然是计算深度，那么肯定想到深度优先遍历。
深度遍历，利用了递归。
当符合条件时候，会不停地将方法压栈，当遇到return条件后，便开始出栈。
在出栈的时候每次+1，即可得到最大深度。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root==null){ return 0; } int leftHeight = maxDepth(root.left); int rightHeight = maxDepth(root.right); return Math.max(leftHeight,rightHeight)+1; } }
但事实上，广度优先遍历也是可以的，广度优先遍历会将树一层一层offer进队列，因此注意计算层数便可得到最大深度。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root==null) return 0; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int maxheight = 0; while (!queue.isEmpty()){ int size = queue.size(); //每次都处理完一层 for(int i=0;i<size;i++) { TreeNode node = queue.poll(); if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } } maxheight++; } return maxheight; } }
原文：https://www.cnblogs.com/daxiaq/p/14841967.html