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MySQL高性能 - schema与数据类型优化

时间:2021-06-03 00:49:11      阅读:36      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1. 数据类型优化

1. 选择更小的数据类型
    varchar(50)能满足的字段不要设置为varchar(100),如果新加字段没有指定长度,数据库会预留最大长度出来,极大的浪费资源。MySQL4.1以前,VARCHAR数据类型所支持的最大长度255,5.0以上版本支持65535字节长度,utf8编码下最多支持21843个字符(不为空)。
    
2. 尽量使用简单的数据类型
  能用整型的不使用字符串。不要使用整型来存储日期和时间格式,要使用内建类型时间和日期格式。ip地址在保存的时候应该使用整型,原因:待补充

3. 尽量避免null
  null的列会影响在此列建立索引,且会占用更多的空间,建议给默认值。后期查询,比较大小时,null的记录也会被忽略,影响结果。

 2. 关于浮点型

float: float存储方式就是一位整数,6位小数,以及乘以10的多少次方。能保留从左到右7位数字的有效性,多的部分会四舍五入
double:与float类似,可保存16位数字

double 和 float 的区别是 double 精度高,有效数字 16 位,float 精度 7 位。但 double 消耗内存是 float 的两倍,double 的运算速度比 float 慢得多

decimal

 

MySQL高性能 - schema与数据类型优化

原文:https://www.cnblogs.com/JackShi/p/14843249.html

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