浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。
来源
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222
原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images
Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png"); imshow("原图", src); //1.将图像转为灰度图 Mat gray; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); int iteration = 9; //2.将灰度图进行闭运算操作 Mat closeMat; morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration); imshow("闭运算", closeMat); //4.闭运算后的图减去原灰度图再进行取反操作 Mat calcMat = ~(closeMat - gray); imshow("calc", calcMat); //5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色 Mat removeShadowMat; normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX); imshow("dst", removeShadowMat);
原图： 去阴影：
??我们可以看到 这里的形态学的妙用：
在对原图进行闭运算以后，可以发现我们就得到了只有阴影的图像。
原文：https://www.cnblogs.com/xyf327/p/14845167.html