b+tree原理

b+tree原理图：

　　
　　索引树高度：2
　　
　　非叶子节点：non leaf page[root page]，存字段的值和指针
　　
　　叶子节点：leaf page，存所有字段的值和指针
　　
　　指针：指针与页是映射的关系，通过指针就可以找到对应的页；指针可以存放在上一层节点；6字节
　　
　　页：用于存放数据，16k；innodb_page_size | 16384
　　
　　双向指针：用于保存相邻页的指针
　　
　　b+tree:用于存储数据并高效检索数据，是基于页管理数据。
　　
　　存储数据：数据都是存放叶子节点，并经过排序存放
　　
　　b+tree删除操作：主要依赖填充因子，默认最小值为50%，如果小于50%，则会发生页合并操作
　　
　　b+tree插入操作：
　　
　　情况一：叶子节点有空闲，则直接插入数据（如插入35，对应的页有空间，则直接插入数据）
　　

　　
　　情况二：叶子节点已满，则会发生split分裂页操作（如插入70，对应的页已满，就会发生split分裂操作；分裂结果如下）

　　
　　情况三：如果叶子节点和其上一层节点都已满，则会发生两次split分裂页操作

b+tree原理

原文：https://www.cnblogs.com/dbbull/p/14848021.html