数据操作

一：数据操作 --- 增加数据

insert into 表名 values(1,‘lry‘,18,190,200501,‘1‘);
?
# 插入数据
# 语法一： 插入完整数据（顺序插入）
# 注意： 完整插入和指定字段插入时字段数量与值得数量必须对应，非空字段必须有值，并且值类型要与字段类型一致

二：数据操作---查询数据

# 单表查询语法：
select distinct 字段1， 字段2，...from 表名
    where 条件
    group by 字段
    having 筛选
    order by 字段
    limit限制条数
# 先了解： select 字段... from 表名 where 条件；
1）. from 表名： 先找到表
2）. where 条件： 根据条件筛选数据
3）. select 字段： 显示出筛选出的数据的指定字段
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?
# 关键字执行优先级
from > where > group by > select > distinct > having > order by > limit
(从哪里分组选择，去重有排序限制)
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# 说明：
1. from 先找到某张表
2. 用where指定的条件进行查找
3. group by对查找找到的结果进行分组，如果没有group by则作为一组
4. select出指定的字段并去重
5. 将结果进行order by排序
6. 限制结果的显示条数

三：简单查询基础

# 简单查询基础
1）. select 字段 from 表 where 条件；
    - 字段可以任选
    - 全部字段可以使用*代替
    - 字段可以起别名
    - 字段可以进行运算
    - 条件可以使用比较运算和逻辑运算
2）. 比较运算符
    大于：>
    小于：<
    大于等于：>=
    小于等于：<=
    不等于：！=
3). 逻辑运算符：
    and
    or 
    not
4）. 几种常见情形：
    1）. 等值查询：
            select * from 表名 where id=1；
             查询id为1的学生的所有字段信息
    2）. 条件比较查询：
            select * from 表名 where id > 3;
            查询id大于3的所有学生的所有字段信息
    3）. 比较运算与逻辑运算查询：
            select * from 表名 where id > 5 and height > 170；
            查询id大于5并且身高大于170的所有学生信息
    4）. between...and的使用
            select * from 表名 where height between 170 and 180；
            # 注意： between   and 
            查询身高在170到180之间的所有数据
    5）. 成员运算:
            select * from 表名 where id in（1，3,2，4）；
            查询id值为1,2,3,4的所有学生信息
    6）. 空与非空判断：
            select * from 表名 where height is null；
            查询身高数据为空的所有学生信息
            select * from 表名 where height is not null；
            查询身高数据不为空的所有学生信息

四：排序与分页,分组

# 排序
1）. 语句示例：
    select * from 表名 order by height desc；
    select 字段 from 表名 order by （要排序的字段名）升降方法；
2）. 说明：
    1）.from stu 指定从stu中查找
    2）. select * 指定显示记录的所有字段信息
    3）. order by代表排序为依据身高排序，desc指定排序为从打到小排序，asc从小到大排序。
    
    
# 分页
1）. 语句示例：
    select * from stu limit 0.3；
    
2）.说明：
    1）：limit m，n代表从第m条开始，向后偏移n条（m称作为起始位置，n称作为偏移量）
     2）：分页使用数据量较大时的部分查询，提高查询效率
        
# 分组：
1）. 语句示例：
    select * from stu where height>150 group by gender;
    
2). 说明：
    1）：group by为分组，查询时会根据分组查询出分组字段的第一条数据，所以在实际使用时意义不大。
    2）：group by与count（）函数配合使用，可以查询出指定分类下的数据条数，示例如如下：
        select gender， count（*） from stu group by gender；
     3）：group_concat()结合group by使用： group_从cat（）可以将分组下的数据的指定字段放在一起
        select gender，group_concat（name） as ‘name‘ from stu group by gender;

五：过滤

# 过滤
1）. 语句示例：
    select gender, group_concat(age) as age,group_concat(name) as name, count(*)
        from stu
        where height>120
        group by gender;
        
        
    select gender, group_concat(age) as age, group_concat(name) as name, count(*) as total
        from stu
        where height>120
        group by gender
        having total>2;
 2) 说明：
    1）.having用于筛选查询结果
     2）.where也可以用于查询结果的筛选，但由于执行顺序为where> group by > having,即where不能使用group by后的字段，故使用having来弥补group by查询结果的筛选功能
    

六：集合函数

# 聚合函数
1) 聚合函数有：
    max（）：最大值
     min （）：最小值
     count（）：统计计数
    sum（）：求和
    avg（）：平均值
 2） 语句示例
    1). select max(age) from stu; # 查询学生中最大的年龄
    2). select min(age) from stu; # 查询学生中最小的年龄
    3). select count(*) from stu; # 查询学生总数
    4). select sum(age) from stu; # 查询学生年龄的总和
    5). select avg(age) from stu; # 查询所有学生年龄的平均值

七：模糊查询：

# 模糊查询
1） like模糊查询：使用like关键字配合通过
配符进行模糊查询
    1）.语句示例：select * from stu where name like ‘l%‘
    2). 通配符： %（任意个任意字符）,_（任意一个字符），[...](字符组)，[!...]或[^...](非字符组)
 2）.正则模糊查询： 利用正则进行模糊查询
    1）语句示例：
        select * from stu where name regexp ‘l.*‘;
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数据操作

原文：https://www.cnblogs.com/lry250/p/14848126.html