给定两个序列\(A,B\),求最长公共上升子序列。
\(n \le 3000\)
设\(dp[i][j]\)为\(A[1 \sim i]\)与\(B[1 \sim j]\)中可以构成的以\(B_j\)结尾的最长公共上升子序列长度,不难得到:
不难发现可以\(\mathcal{O}(n^3)\)解决,但是太慢了!
不难发现,在第二层循环\(j\)逐步增大的时候,满足条件的\(k\)值只增不减,那么我们可以记录下当前的最大值,然后一边更新dp,一边更新最大值即可,但是由于\(k\)不能等于\(j\),所以当前的最大值一定是在dp更新之后更新。
具体地,若当前的\(j\)满足\(B_j < A_i\),那么更新\(val = \max \{val,dp[i - 1][j]\}\)、
# include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 3005;
int n,a[N],b[N];
int dp[N][N];
int main(void)
{
scanf("%d",&n);
for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d",&a[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d",&b[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
int val = 0;
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
if(a[i] == b[j]) dp[i][j] = val + 1;
else dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if(b[j] < a[i]) val = max(val,dp[i - 1][j]);
}
}
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) ans = max(ans,dp[n][i]);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
原文:https://www.cnblogs.com/luyiming123blog/p/14851977.html