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二叉树前序中序后续查找详解

时间:2021-06-06 00:43:41      阅读:21      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

二叉树前序中序后续查找详解

说明

  1. 二叉树前序中序后续查找和遍历思路完全类似,查找完全是在遍历的基础上,只不过如果找到想要查找的节点,则直接返回
  2. 前序查找是先判断要查找的节点是不是当前节点,如果是,则直接返回,如果不是,则判断当前节点的左子树是否为空,如果不为空,则递归前序查找,如果左子树查找完毕后还没有找到,则判断当前节点的右子树是否为空,如果不为空,则递归前序查找右子树
  3. 中序查找是先判断当前节点左子树是否为空,如果不为空,则递归中序查找左子树,如果查找到,则直接返回,如果没有找到,则判断要查找的节点是不是当前节点,如果不是,则判断当前节点的右子树是否为空,如果不为空,则递归中序遍历查找右子树
  4. 后续查找是先判断当前节点的左子树是否为空,如果不为空,则递归后续遍历查找左子树,如果找到则返回,如果没有找到,则判断当前节点的右子树是否为空,如果不为空,则递归遍历查找右子树,如果没有找到,则在判断当前节点是否和要查找的节点相同
  5. 源码见下

源码及分析

节点类
//创建节点
class HeroNode{
    //编号
    private int no;
    //姓名
    private String name;
    //左子树
    private HeroNode left;
    //右子树
    private HeroNode right;

    //构造器,左子树和右子树默认为空
    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }

    public int getNo() {
        return no;
    }

    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }

    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode{" +
                "no=" + no +
                ", name=‘" + name + ‘\‘‘ +
                ‘}‘;
    }
    //前序中序后序遍历主要区别在于父节点的输出位置不同,
    /**
     * 前序遍历先输出父节点信息,然后判断左子树是否为空,如果不为空,则递归前序遍历
     * 然后再判断右子树是否为空,如果不为空,则递归遍历前序遍历
     */
    //前序遍历
    public void preOrder(){
        //先输入当前节点信息
        System.out.println(this);
        //然后判断当前节点的左子树是否为空
        if (this.left != null){
            this.left.preOrder();
        }
        //再判断当前节点的右子树是否为空
        if (this.right != null){
            this.right.preOrder();
        }

    }
    //中序遍历
    public void infixOrder(){
        //先判断当前节点的左子树是否为空
        if (this.left != null){
            this.left.infixOrder();
        }
        //再输出当前节点的信息
        System.out.println(this);
        //然后再判断当前节点的右子树是否为空
        if (this.right != null){
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    //后序遍历
    public void postOrder(){
        //先判断当前节点的左子树是否为空
        if (this.left != null){
            this.left.postOrder();
        }
        //再判断当前节点的右子树是否为空
        if (this.right != null){
            this.right.postOrder();
        }
        //最后输出当前节点的信息
        System.out.println(this);
    }

    //前序查找

    /**
     * 前序遍历查找
     * @param no 要查找的节点编号
     * @return 返回查找的结果
     */
    public HeroNode preOrderSearch(int no){
        //先判断当前节点是不是要查找的节点
        if (this.no == no){
            return this;
        }
        //如果当前节点不是要查找的节点,则判断左子树是否为空,若不为空,则递归前序查找
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null){
            resNode = this.left.preOrderSearch(no);
        }
        //如果在左子树找到,则直接返回
        if (resNode != null){
            return resNode;
        }
        //如果左子树也没有找到,则判断右子树是否为空,并递归
        if (this.right != null){
            resNode = this.right.preOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //中序查找

    /**
     * 中序遍历查找
     * @param no 要查找的节点编号
     * @return 返回查找的结果
     */
    public HeroNode infixOrderSearch(int no){
        //先判断当前节点左子树是否为空,如果不为空则递归中序查找
        //定义变量保存查找的结果
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null){
            resNode = this.left.preOrderSearch(no);
        }
        //如果查找到,则直接返回
        if (resNode != null){
            return resNode;
        }
        //如果没有找到,判断当前节点是不是要查找的节点
        if (this.no == no){
            return this;
        }
        //如果还没有找到,则判断右子树是否为空,不为空则递归中序查找
        if (this.right != null){
            resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
        }
        return resNode;
    }
    //后序查找

    /**
     * 后续遍历查找
     * @param no 要查找的节点编号
     * @return 返回查找的结果
     */
    public HeroNode postOrderSearch(int no){
        //判断当前节点的左子树是否为空,如果不为空,则递归后续查找
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null){
            resNode = this.left.postOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null){
            return resNode;
        }
        if (this.right != null){
            resNode = this.right.postOrderSearch(no);
        }
        if (resNode != null){
            return resNode;
        }
        if (this.no == no){
            return this;
        }
        return resNode;
    }
}

二叉树类
//创建一颗二叉树
class BinaryTree{
    //二叉树必有根节点
    private HeroNode root;

    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }
    //前序遍历
    public void preOrder(){
        if (this.root != null){
            this.root.preOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空...");
        }
    }
    //中序遍历
    public void infixOrder(){
        if (this.root != null){
            this.root.infixOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空...");
        }
    }
    //后续遍历
    public void postOrder(){
        if (this.root != null){
            this.root.postOrder();
        }else {
            System.out.println("二叉树为空...");
        }
    }
    //前序查找
    public HeroNode preOrderSearch(int no){
        if (this.root != null){
            return this.root.preOrderSearch(no);
        }else {
            return null;
        }
    }
    //中序查找
    public HeroNode infixOrderSearch(int no){
        if (this.root != null){
            return this.root.infixOrderSearch(no);
        }else {
            return null;
        }
    }
    //后续查找
    public HeroNode postOrderSearch(int no){
        if (this.root != null){
            return this.root.postOrderSearch(no);
        }else {
            return null;
        }
    }
}
测试类
public static void main(String[] args) {
        //创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        //创建四个节点
        HeroNode node1 = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
        //设置二叉树的根节点
        binaryTree.setRoot(node1);
        //将各个节点连起来
        node1.setLeft(node2);
        node1.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);

        //测试前序中序后续遍历
        System.out.println("前序遍历");
        binaryTree.preOrder();
        System.out.println("中序遍历");
        binaryTree.infixOrder();
        System.out.println("后续遍历");
        binaryTree.postOrder();

        //测试前序中序后续查找
        System.out.println("前序查找");
        HeroNode resNode = null;
        resNode = binaryTree.preOrderSearch(3);
        if (resNode != null){
            System.out.println(resNode);
        }else {
            System.out.println("没有查找到...");
        }
        System.out.println("中序查找");
        resNode = binaryTree.infixOrderSearch(4);
        if (resNode != null){
            System.out.println(resNode);
        }else {
            System.out.println("没有查找到...");
        }
        System.out.println("后序查找");
        resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
        if (resNode != null){
            System.out.println(resNode);
        }else {
            System.out.println("没有查找到...");
        }

    }

二叉树前序中序后续查找详解

原文:https://www.cnblogs.com/mx-info/p/14853880.html

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