给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。
树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。
示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
解法一：利用队列
时间复杂度是O（n）n是数据的个数 空间复杂度是O（n）
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); if(root == null) return res; Queue<Node> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { int num = queue.size(); List<Integer> cur = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= num; i++) { Node now = queue.poll(); cur.add(now.val); for (Node node : now.children) { queue.add(node); } } res.add(cur); } return res; }
解法二：递归 对递归有了更深的理解，递归不是一坨，它更像是对重复事务的浓缩版，可以使用数字差级来实现状态的转换，比如说这里使用的是数组长度和level之间的差级来实现的
空间复杂度：正常情况 O(\log n)O(logn)，最坏情况 O(n)O(n)。运行时在堆栈上的空间。
时间复杂度是O（n）
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) { if(root == null) return res; levelrecur(root,0); return res; } void levelrecur(Node now,int level) { if(res.size()==level) res.add(new ArrayList<>()); res.get(level).add(now.val); for(Node node:now.children) levelrecur(node,level+1); }
原文：https://www.cnblogs.com/xiaoming521/p/14864602.html